6 étapes pour le nettoyage des données et pourquoi c'est important

Publie le 25 janvier 2021 dans Big Data par Leo Gimenez


Le nettoyage des données consiste à s'assurer que vos données sont correctes, cohérentes et utilisables.

 

Quel que soit le type de données avec lequel vous travaillez — télématique ou autre — la qualité des données est importante. Travaillez-vous avec des données pour mesurer et optimiser votre programme de flotte ?

Pensez à ajouter le nettoyage des données à votre routine habituelle.

Voici un bref aperçu pour vous aider à démarrer.

Qu'est-ce que le nettoyage des données ?

Le nettoyage des données consiste à s'assurer que les données sont correctes, cohérentes et utilisables. Vous pouvez nettoyer les données en identifiant les erreurs ou les corruptions, en les corrigeant ou en les supprimant, ou en traitant manuellement les données si nécessaire pour éviter que les mêmes erreurs ne se produisent.

La plupart des aspects du nettoyage des données peuvent être effectués grâce à l'utilisation d'outils logiciels, mais une partie doit être effectuée manuellement. Bien que cela puisse rendre le nettoyage des données une tâche écrasante, c'est un élément essentiel de la gestion des données de l'entreprise.

Quels sont les avantages du nettoyage des données ?

Il y a de nombreux avantages à avoir des données propres :

  1. Il supprime les erreurs majeures et les incohérences inévitables lorsque plusieurs sources de données sont regroupées dans un seul ensemble de données.
  2. L'utilisation d'outils pour nettoyer les données rendra tous les membres de votre équipe plus efficaces car vous serez en mesure d'obtenir rapidement ce dont vous avez besoin à partir des données dont vous disposez.
  3. Moins d'erreurs signifie des clients plus satisfaits et moins d'employés frustrés.
  4. Cela vous permet de mapper différentes fonctions de données, de mieux comprendre ce que vos données sont censées faire et d'apprendre d'où elles proviennent.

Voir aussi : Avez-vous un cimetière Big Data ?

Nettoyage des données en six étapes

La première étape avant de démarrer un projet de nettoyage de données consiste d'abord à avoir une vue d'ensemble. Demandez-vous : Quels sont vos objectifs et vos attentes ?

Pour atteindre les objectifs que vous vous êtes fixés, vous devez ensuite planifier une stratégie de nettoyage des données. Une bonne directive est de vous concentrer sur vos principales mesures. Quelques questions à poser :

  • Quelle est votre mesure la plus élevée que vous cherchez à atteindre ?
  • Quel est l’objectif général de votre entreprise et que cherche à atteindre chaque membre ?

Une bonne façon de commencer est de rassembler les principales parties prenantes et de réfléchir.

Voici quelques bonnes pratiques pour créer un processus de nettoyage des données :

1. Surveillez les erreurs

Gardez une trace des tendances d'où proviennent la plupart de vos erreurs, ce qui facilitera grandement l'identification et la correction des données incorrectes ou corrompues. Les enregistrements sont particulièrement importants si vous intégrez d'autres solutions à votre logiciel de gestion de flotte, afin que vos erreurs n'entravent pas le travail des autres services.

2. Standardisez votre processus

Standardisez le point d'entrée pour réduire le risque de duplication.

3. Validez l'exactitude des données

Une fois que vous avez nettoyé votre base de données existante, validez l'exactitude de vos données. Recherchez et investissez dans des outils de données qui vous permettent de nettoyer vos données en temps réel. Certains outils utilisent même l'IA ou l'apprentissage automatique pour mieux tester la précision.

4. Nettoyez les données en double

Identifiez les doublons pour gagner du temps lors de l'analyse des données. Les données répétées peuvent être évitées en recherchant et en investissant dans différents outils de nettoyage de données qui peuvent analyser les données brutes en masse et automatiser le processus pour vous.

5. Analysez vos données

Une fois que vos données ont été standardisées, validées et nettoyées pour les doublons, utilisez des sources tierces pour les ajouter. Des sources tierces fiables peuvent capturer des informations directement à partir de sites propriétaires, puis nettoyer et compiler les données pour fournir des informations plus complètes pour la veille économique et l'analyse.

6. Communiquez avec votre équipe

Partagez le nouveau processus de nettoyage standardisé avec votre équipe pour promouvoir l'adoption du nouveau protocole. Maintenant que vous avez nettoyé vos données, il est important de les garder propres. Garder votre équipe au courant vous aidera à développer et à renforcer la segmentation de la clientèle et à envoyer des informations plus ciblées aux clients et prospects.

Enfin, surveillez et examinez les données régulièrement pour détecter les incohérences.

Obtenez votre retour sur investissement à partir des données

Si vous êtes chargé de gérer les données, n’oubliez pas le nettoyage des données. Se tenir au courant des entrées cohérentes et précises est une tâche quotidienne essentielle. Les étapes décrites ci-dessus devraient faciliter la création d'un protocole quotidien. Une fois que vous avez terminé votre processus de nettoyage des données, vous pouvez aller de l'avant en toute confiance en utilisant les données pour obtenir des informations opérationnelles approfondies avec vos données désormais précises et fiables.

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