O que há de especial com Big Data e IoT?

Todo mundo está falando sobre Big Data. Talvez você esteja pensando: "O que é Big Data e por que é tão importante?" Big Data não é apenas um jargão – é muito mais. Big Data e IoT estão transformando os negócios, e alguns podem até dizer que estão mudando o mundo. 

Big Data de trens conectados, fazendas conectadas e até mesmo de bares conectados estão sendo usados nos negócios para aumentar a eficiência e melhorar a experiência do cliente.

O que são dados da IoT? 

Dados da IoT são dados coletados da tecnologia da Internet das coisas (IoT), como sensores, “wearables” e hardware conectado. A partir desta ampla rede de dispositivos e sensores conectados à Internet em todo o mundo, as empresas podem obter muitas medições, monitorar atividades e tendências, como um smartphone ou um relógio esportivo.

Como o Big Data da IoT é armazenado?

Uma lojinha que registre algumas centenas de transações por dia obviamente terá diferentes maneiras de lidar com seus dados em comparação com uma empresa maior, que coleta milhões de linhas de dados por dia, de dispositivos em todo o mundo.

Setores com grandes sistemas de coleta de dados podem adotar uma abordagem como arquivamento, backup e/ou replicação de bancos de dados para preservar os dados sem desacelerar os sistemas de produção. Esses backups ou arquivos nem sempre são facilmente acessíveis. Quando eles estão acessíveis, pode ser extremamente lento executar a análise no(s) banco(s) de dados devido à grande quantidade de dados.

Qualquer empresa que armazene informações usa alguma forma de sistema de banco de dados. Sistemas de banco de dados, como Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle e MySQL, são alguns exemplos. Esses aplicativos permitem que os usuários capturem, armazenem e analisem dados com certa facilidade. Nos casos em que as empresas desejam capturar e analisar dados em tempo real em grande escala, os bancos de dados entram em cena especificamente ajustados para essas tarefas . Exemplos disso são o Google BigQuery e o Amazon Athena.

Principais benefícios do Big Data

O Big Data pode ajudar os negócios com: 

• Planejamento futuro – através de percepções preditivas e prescritivas
• Atendimento ao cliente - ao fornecer uma visão mais clara da satisfação e dos requisitos do cliente
• Gerenciamento de risco
• Oportunidades de economia 

Os sistemas de Big Data podem lidar com esses grandes conjuntos de dados de forma rápida e eficiente devido à arquitetura avançada e aos métodos de processamento projetados para esses sistemas. Um exemplo disso é o método desenvolvido pelo Google, chamado MapReduce. A maneira como funciona é que, quando as consultas são executadas em grandes conjuntos de dados, as consultas são divididas e distribuídas em nós paralelos e processados em paralelo também. Os resultados das ações paralelas são reunidos e entregues ao usuário final.

Para voltar à questão anterior, as empresas podem usar sistemas de Big Data não apenas para fornecer armazenamento de conjuntos de dados históricos, mas também para proporcionar a elas a capacidade de executar análises de dados complexas em seus dados históricos. Há muitas opções diferentes para escolher quando se trata de sistemas de Big Data - de auto-hospedados a baseados em nuvem, do Google à Microsoft

Aplicativos de Big Data da IoT: Telemática

Um bom exemplo do poder de Big Data e da IoT é o setor de gestão de frota. Muitas frotas dão apoio à gestão com o uso de telemática ou dispositivos de rastreamento de veículos, que atuam como um hub de IoT para o veículo quando conectados a dispositivos e a sensores de terceiros, transmitindo dados do motor, localização, histórico de viagens, dados de comportamento de direção, temperatura, pressão dos pneus e muito mais. 

Dados sobre veículos e direção são fundamentais para as agências governamentais que desejam medir suas operações. Com eles, as organizações podem tomar decisões importantes de como melhorar.

Como as frotas usam os dados de telemática: 

• Avaliar os motoristas
• Aumentar a eficiência do combustível e reduzir as emissões de CO₂
• Gerenciar hábitos de direção, como velocidade ou parado com o motor ligado
• Cumprir as regulamentações de segurança ou registro eletrônico
• Desempenho de referência

Percepção sobre direção e risco

A telemática coleta, armazena e envia informações entre usuários finais e veículos por meio de dispositivos de telecomunicação. O Big Data amplia o valor desses dados.

A plataforma de extração e análise de dados possibilita o monitoramento de veículos, o planejamento de rotas otimizadas, a assistência online ou offline ao motorista e outros setores relacionados à telemática. Big Data oferece muitos serviços para o mundo da telemática. A otimização de rotas, os alertas detalhados, os lembretes de manutenção e a análise de comportamento de direção podem ser fornecidos com a ajuda de Big Data.

Há vários benefícios de analisar o comportamento de direção com Big Data. Uma longa lista de comportamentos de direção pode ser observada e analisada por meio da criação de algoritmos inteligentes, como acelerar, parar e virar. Ao monitorar essas atividades, os sistemas podem ser implantados para orientar e instruir os motoristas sobre melhores hábitos de direção e segurança da frota, como uma ferramenta de orientação verbal no veículo (mais informações aqui).

A análise de Big Data sobre comportamentos de direção também contribui para a gestão de riscos da frota. A criação de modelos de risco precisos com base no comportamento de direção pode fornecer uma avaliação exata para toda a frota.

Desafios de Big Data da IoT 

Trabalhar com Big Data tem seus próprios desafios, incluindo coleta, armazenamento e processamento de dados, e até mesmo decidir como usar as informações.

Como a IoT é uma novidade para os profissionais de segurança, os funcionários de TI talvez não tenham experiência em lidar com as ameaças à segurança da IoT. Um relatório de 2017 da Thales and 451 Research descobriu que 63% dos executivos seniores de segurança entrevistados acreditavam que suas organizações não tinham a segurança certa para proteger adequadamente os dados. No mesmo estudo, embora 85% dos executivos confirmaram  que estavam usando a tecnologia de IOT, apenas um terço deles disse que estavam "muito preocupados" com esses dados. 

Open data adiciona outra camada ao problema. Antes de liberar dados para uso público, as empresas devem tomar cuidado extra ao planejar e estabelecer a segurança. Obtenha uma visão geral sobre como Obter uma visão geral sobre privacidade e segurança de open data neste documento técnico.

[imagem promocional do documento técnico]

Se quiser saber como a Geotab garante a segurança, clique aqui.

Ambiente de Big Data da Geotab

Bilhões de registros de dados passam pelos servidores da Geotab todos os dias, incluindo dados de GPS, do motor, do acelerômetro e muito mais. A Geotab deu um passo à frente e está mergulhando em Big Data com algumas ótimas idéias.

Big Data se tornou tão fundamental para a Geotab como empresa que cada equipe da empresa recebe um treinamento pessoal para usar ferramentas de Big Data. 

Imagine selecionar uma rota no MyGeotab para ser exibida no mapa e ver as taxas do fluxo de tráfego em determinados horários do dia para essa rota específica. Ou poder ver uma sobreposição no mapa de cobertura de rede celular com base no tipo de dispositivo de sua frota. Dessa forma, se um dos seus dispositivos não tiver sido atualizado recentemente, você poderá ver rapidamente no mapa que ele entrou em uma área com pouca cobertura de rede celular. A vantagem desse mapa de cobertura é que pode ser criado a partir dos registros do dispositivo da Geotab, de modo que os mapas de cobertura sejam específicos dos dispositivos da Geotab, não mapas genéricos fornecidos pelas operadoras de celular.

IoT e Big Data: ligando os pontos

A Statista estima 31 bilhões de dispositivos conectados à IoT em 2020. Esse número representa um enorme potencial para o que pode ser feito com esses dados (para os negócios e para o dia a dia).

Para a Geotab, continuamos a nos aprofundar em Big Data e a procurar maneiras de descobrir insights. A Geotab criou uma plataforma de dados exclusiva para permitir que os usuários obtenham insights gratuitos de conjuntos de dados totalmente anônimos chamados data.geotab.com. Os conjuntos de dados de inteligência incluem análise do clima, da infraestrutura urbana e de localização. Oferecemos também um pacote inteligente de dados da cidade com áreas de direção perigosa, pesquisa de vagas de estacionamento e informações de tempo parado com motor ligado, pontos fracos da cobertura de rede celular, temperatura hiperlocal e pressão barométrica.

Toque em Inteligência de dados da IoT. Saiba mais acessando data.geotab.com

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