Câmara de dashboard com IA vs. tradicional: qual oferece maior segurança para a frota?

As câmaras de dashboard com IA superam os sistemas tradicionais com alertas proativos e análises avançadas que ajudam as frotas a prevenir colisões e a reduzir reivindicações.

Já viu as afirmações de que as câmaras de dashboard com IA conseguem detetar comportamentos arriscados antes de causarem um acidente. Mas a questão não é se superam os sistemas tradicionais, é por quanto superam e onde é que os números mudam primeiro.

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Nas frotas que combinam alertas na cabine com fluxos de orientação associados, observam-se menos colisões, processos de reivindicação mais rápidos e uma cultura de segurança reforçada. Nesta publicação, vamos partilhar o que aprendemos com o risco de colisão preditivo da Geotab (anteriormente o Geotab Safety Center), além das tendências de mercado que sugerem a tendência. 

Vamos analisar quatro pontos de decisão que cada líder de frota deve considerar antes de investir numa câmara de dashboard:

1. Resultados de segurança – O sistema reduz o risco?
2. ROI – Em quanto tempo terá retorno e onde?
3. Preparação para a implementação – A sua equipa consegue implementar e apoiar a implementação?
4. Fiabilidade do fornecedor – O fornecedor está preparado para gerar valor a longo prazo?

Em conjunto, estes critérios mostram como as câmaras de dashboard com IA geram valor e como saber se a sua frota está pronta para a mudança.

Qual é a diferença entre câmaras de dashboard com IA e câmaras de dashboard tradicionais para frotas?

Atualmente, muitas frotas utilizam sistemas de vídeo tradicionais e sistemas com IA em paralelo. Compreender o que os separa é um passo para compreender o que oferece uma maior proteção.

Como funcionam as câmaras de dashboard tradicionais para frotas

As câmaras de dashboard tradicionais funcionam como gravadores passivos. Captam filmagens, geralmente num cartão SD, e armazenam-nas localmente até que alguém as recupere. Após um incidente, o responsável ou a equipa de segurança tem de descarregar horas de gravações para encontrar um único evento. As filmagens são valiosas, mas só depois de algo correr mal. O processo de análise pode consumir blocos inteiros de tempo de supervisão todas as semanas, criando atrasos na obtenção de feedback aos motoristas e atrasando as melhorias de segurança.

Como funcionam as câmaras de dashboard com IA

As câmaras de dashboard com IA acrescentam visão computacional e análise no próprio dispositivo. A câmara não só grava, como interpreta. Reconhecem, em tempo real, comportamentos como condução distraída, distância de segurança reduzida, utilização do cinto de segurança, desvio involuntário de faixa e utilização do telemóvel.

Quando um motorista olha para o telemóvel, a câmara identifica o risco e reage instantaneamente, com um breve aviso de áudio como "Pouse o telemóvel." Esta capacidade imediata interrompe o comportamento no momento em que ocorre, dando ao motorista a oportunidade de corrigir a situação antes de se transformar num incidente.

NOTA: A adoção de câmaras de dashboard com IA está a acelerar. Espera-se que o mercado global de câmaras de gestão da frota "registe um forte crescimento nos próximos anos. Crescerá para 2,37 mil milhões de libras em 2029 a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 9,9%" (2)

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Características principais a comparar

Se estiver a considerar uma atualização, estes são os elementos importantes:

Agora, vejamos o que estas diferenças significam na estrada.

Qual proporciona uma maior segurança da frota?

Os sistemas de IA melhoram os resultados de segurança ao intervir durante comportamentos de risco, enquanto as câmaras de dashboard tradicionais apenas reagem depois.

Deteção de risco em tempo real e orientação no interior da cabine

Os sistemas tradicionais mostram-lhe o que correu mal. Os sistemas de IA mostram-lhe o que está prestes a correr mal. A orientação em tempo real muda essa previsão para correção imediata.

LEGENDA – "A solução de câmara de dashboard deu-nos alguns dados excelentes e, em alguns casos, perturbadores sobre os comportamentos de condução dos nossos operadores. Os dados recolhidos são de valor inestimável, pois procuramos encontrar oportunidades para garantir a segurança dos nossos funcionários e do público. Estamos convictos de que as câmaras de dashboard são uma ferramenta importante que trará benefícios aos nossos motoristas." – Gestor de Projeto do cliente piloto

Provas e reivindicações mais rápidas com vídeo e telemática

A IA deteta e documenta. Cada evento emparelha vídeo sincronizado com dados de telemática, incluindo velocidade, coordenadas de GPS e leituras de força G. Essa combinação fornece um contexto incontestável ao investigar colisões ou defender reclamações.

É aqui também que a GO Focus Plus, a câmara de dashboard com IA mais recente da Geotab, demonstra o que significa inteligência prática. O sistema fornece feedback de voz instantâneo no interior da cabine no momento em que é detetado um comportamento de risco. Ao mesmo tempo, os eventos de vídeo mais críticos, juntamente com dados de velocidade, localização e contexto do evento, são automaticamente destacados em primeiro lugar, permitindo que os responsáveis se concentrem rapidamente nos casos que exigem ação.

Num projeto piloto, uma frota reduziu a utilização do telemóvel por parte dos motoristas em 95% após ativar a orientação por voz do GO Focus Plus, uma redução direta do comportamento de risco na estrada. 

Eventos de distração por telemóvel diminuem com alertas e orientação
 

Quando ocorrem incidentes, o vídeo e a telemática sincronizados fornecem às equipas de reivindicações provas rápidas e defensáveis. As análises são mais rápidas, as reivindicações são concluídas mais cedo e os veículos regressam à estrada mais rapidamente.

Análise preditiva e benchmarking ao longo do tempo

Os modelos preditivos aprendem continuamente, utilizando cada viagem para refinar a precisão e os padrões de risco emergentes à superfície. Ao combinar dados de sensor e vídeo, as frotas podem monitorizar a forma como as tendências de aceleração, travagem e curvas mudam ao longo do tempo, bem como onde o risco está a aumentar antes das colisões.

Os padrões de desempenho obtidos a partir de análises preditivas permitem aos gestores de frota comparar resultados entre motoristas, veículos e rotas, concentrando a atenção nas áreas de maior risco. 

O modelo de risco para o motorista da Geotab leva-o ainda mais longe, ligando o comportamento de condução atual a uma probabilidade de colisão futura, proporcionando às equipas de segurança uma perspetiva quantificável de alerta precoce do risco.

Os dados da Geotab mostram que os clientes que utilizam regularmente ferramentas de análise de risco registam uma redução de 5,5% nas colisões previstas, demonstrando que as informações preditivas conduzem a melhorias na segurança da frota.

Custo e ROI: o que muda com o vídeo com IA

As câmaras de dashboard com IA geram retorno de três formas: redução de colisões, diminuição da carga administrativa e redução do custo total de propriedade ao longo do tempo.

Redução da colisão e impacto no seguro

Os ganhos de segurança também aparecem no balanço. Os mais recentes dados comparativos de segurança da frota da Geotab indicam que as frotas com capacidades preditivas evitaram cerca de 3500 colisões, poupando milhões em potenciais reivindicações e períodos de imobilização.

Algumas seguradoras já incentivam ou recompensam o uso de câmaras de dashboard com inteligência artificial que fornecem dados de segurança verificados. As frotas que conseguem demonstrar melhorias anuais nas tendências de sinistralidade e na taxa de acidentes evitados por pouco encontram-se numa posição mais favorável aquando da renovação das apólices de seguro. 

Tempo poupado em avaliações e orientação direcionadaA atribuição de prioridade a eventos, como a Smart Sequence da Geotab™, reduz drasticamente o tempo de análise. Em vez de ver horas de imagens de vídeo, os gestores obtêm uma lista de eventos de alto risco com base na gravidade e frequência. A pontuação ao nível do motorista e a identificação automática de eventos levam os casos mais urgentes para o topo, enquanto os alertas de rotina ou falsos alertas caem para segundo plano.

Os responsáveis pela segurança ganham horas todas as semanas e transformam a orientação numa prática estratégica, orientada por dados, em vez de uma tarefa administrativa.

Considerações sobre o custo total de propriedade para hardware, armazenamento e dados

O custo inicial conta apenas parte da história. As economias reais ocorrem ao longo de toda a vida útil do sistema ou do custo total de propriedade (TCO).

As câmaras de dashboard com IA com processamento no próprio dispositivo reduzem os custos de comunicações móveis e armazenamento na nuvem, ao enviarem apenas os clipes relevantes. As instalações e manutenções previsíveis mantêm os gastos estáveis, enquanto as atualizações sem fios prolongam a vida útil do hardware sem investimento de capital adicional.

SUGESTÃO: faça um modelo de custo de 36 meses que inclua planos de dados, tempo de administração e impacto no seguro. É aqui que encontra a diferença entre um sistema que é acessível e um sistema que é eficiente.

Juntando tudo

A diferença entre os sistemas tradicionais e de IA resume-se ao tempo: prevenção em tempo real versus análise pós-incidente. Quando as colisões são evitadas, as vidas são protegidas e a disponibilidade é preservada. 

A plataforma integrada de vídeo e telemática da Geotab proporciona essa vantagem, ajudando a sua equipa a detetar riscos mais cedo, a orientar com impacto e a demonstrar resultados visíveis para as seguradoras e a administração.

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Fontes

(1)https://road-safety.transport.ec.europa.eu/system/files/2022-04/Road_Safety_Thematic_Report_Driver_Distraction_2022.pdf

(2) https://www.researchandmarkets.com/reports/6031635/fleet-management-camera-global-market-report#:~:text=The%20fleet%20management%20camera%20market,practices%20within%20the%20transportation%20industry.