Dashcams IA vs traditionnelles : Lesquelles assurent une meilleure sécurité pour les flottes ?

Les dashcams IA surpassent les systèmes traditionnels grâce à des alertes proactives et des analyses qui aident les flottes à prévenir les collisions et à réduire les sinistres.

Vous avez sans doute entendu dire que les dashcams dotées d'intelligence artificielle peuvent repérer les comportements à risque avant qu'ils ne causent une collision. Mais la question n'est pas de savoir si elles surpassent les systèmes traditionnels, mais de combien, et à quel moment les chiffres commencent à changer.

Chez Geotab, nous avons analysé les données. Selon les chiffres de l'ONISR et d'études récentes, la distraction au volant, principalement due au téléphone portable, est une cause majeure d'accidents en France, représentant jusqu'à un accident corporel sur 10 et près de 25 % des accidents mortels (1).

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Parmi les flottes qui combinent des alertes en cabine avec le coaching connecté, nous constatons moins de collisions, un traitement plus rapide des sinistres et une meilleure culture de sécurité. Dans cet article, nous partagerons les enseignements tirés de l'Analyse prédictive du risque de collision Geotab (anciennement Centre de sécurité de Geotab), ainsi que ce que les tendances du marché suggèrent pour l'avenir. 

Nous examinerons quatre critères décisionnels que tout gestionnaire de flotte devrait prendre en compte avant d'investir dans une dashcam :

1. Résultats en matière de sécurité : Le système réduit-il les risques ?
2. ROI : À quelle vitesse sera-t-il rentabilisé ?
3. Préparation à la mise en œuvre : Votre équipe peut-elle le déployer et le prendre en charge ?
4. Fiabilité du fournisseur : Le fournisseur est-il bâti pour offrir une valeur à long terme ?

Ensemble, ces critères montrent comment les dashcams IA apportent de la valeur et comment savoir si votre flotte est prête pour ce changement.

Quelle est la différence entre les dashcams IA et les dashcams standard ?

Les flottes d'aujourd'hui utilisent souvent des systèmes vidéo hérités et des systèmes compatibles avec l'IA côte à côte. Comprendre ce qui les sépare est la première étape pour savoir lequel offre la meilleure protection.

Comment fonctionnent les dashcams traditionnelles

Les dashcams traditionnelles agissent comme des enregistreurs passifs. Elles capturent des images, généralement sur une carte SD, et les stockent localement jusqu'à ce que quelqu'un les récupère. Après un incident, vous ou votre équipe de sécurité téléchargez des heures de vidéo pour trouver un seul événement. Le processus d'examen prend du temps aux superviseurs chaque semaine, créant des retards dans le retour d'information aux conducteurs et ralentissant l'amélioration de la sécurité.

Comment fonctionnent les dashcams IA

Les dashcams IA ajoutent la vision par ordinateur et l'analyse à l'équation. La caméra ne se contente pas d'enregistrer, elle interprète. Elle reconnaît en direct des comportements comme la distraction au volant, le non-respect des distances de sécurité, le non-port de la ceinture, les écarts de trajectoire et l'interaction avec le téléphone.

Lorsqu'un conducteur baisse les yeux vers un téléphone, la caméra identifie le risque et réagit instantanément avec une courte invite audio comme « Posez votre téléphone ». Cette immédiateté interrompt le comportement au moment précis où il se produit, donnant aux conducteurs une chance de se corriger avant que cela ne devienne un incident.

L'adoption des dashcams compatibles avec l'IA s'accélère. La taille du marché mondial des caméras de gestion de flotte « devrait connaître une forte croissance au cours des prochaines années. Il atteindra 3,18 milliards de dollars en 2029 à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 9,9 %. » 

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Fonctionnalités clés à comparer

Si vous envisagez une mise à niveau, voici les éléments importants à considérer :

Voyons maintenant ce que ces différences signifient sur la route.

Laquelle assure la meilleure sécurité pour la flotte ?

Les systèmes IA offrent de meilleurs résultats en matière de sécurité en intervenant pendant le comportement à risque, tandis que les dashcams traditionnelles ne réagissent qu'après coup.

Détection des risques en direct et coaching en cabine

Les systèmes traditionnels vous montrent ce qui a mal tourné. Les systèmes IA vous montrent ce qui est sur le point d'arriver. Le coaching en direct transforme cette anticipation en correction immédiate.

« La solution de dashcam nous a fourni des données excellentes et, dans certains cas, troublantes sur les comportements de conduite de nos opérateurs. Les données collectées sont inestimables alors que nous nous efforçons de trouver des opportunités pour assurer la sécurité de nos employés et du public. Nous sommes convaincus que les dashcams sont un outil important qui profitera à nos conducteurs. » — Chef de projet d'un client pilote

Preuves et traitement plus rapide des sinistres avec la télématique vidéo

L’IA détecte et documente. Chaque événement associe une vidéo synchronisée avec des données télématiques, incluant la vitesse, les coordonnées GPS et les lectures de force g. Cette combinaison fournit un contexte incontestable lors de l'enquête sur des collisions ou de la défense contre des réclamations.

C'est aussi là que la GO Focus Plus, la nouvelle dashcam IA de Geotab, démontre à quoi ressemble l'intelligence pratique. Le système fournit un retour vocal instantané en cabine au moment où un comportement à risque est détecté. Simultanément, les événements vidéo les plus critiques – ainsi que la vitesse, la localisation et le contexte de l'événement – remontent automatiquement en priorité afin que les réviseurs se concentrent sur les événements nécessitant une action immédiate.

Dans un projet pilote, une flotte a réduit l'utilisation du téléphone par les conducteurs de 95 % après avoir activé le coaching vocal GO Focus Plus – une réduction directe des comportements à risque sur la route. 

Les distractions téléphoniques diminuent grâce aux alertes et au coaching.

Lorsque des incidents se produisent, la vidéo et la télématique synchronisées donnent aux équipes de sinistres des preuves rapides et défendables. Les examens sont plus rapides, les dossiers sont clos plus tôt et les véhicules reprennent la route plus vite.

Analyse prédictive et analyse comparative dans le temps

Les modèles prédictifs apprennent en continu, utilisant chaque trajet pour affiner la précision et faire émerger les modèles de risques naissants. En combinant les données des capteurs et de la vidéo, les flottes peuvent suivre l'évolution des tendances d'accélération, de freinage et de virage au fil du temps, ainsi que l'accumulation des risques avant les collisions.

Les références de performance tirées de l'analyse prédictive permettent aux gestionnaires de flotte de comparer les résultats entre conducteurs, véhicules et itinéraires, en concentrant l'attention sur les zones à plus haut risque.

Le modèle de risque conducteur de Geotab va plus loin en liant le comportement de conduite actuel à la probabilité future de collision, donnant aux équipes de sécurité une vision d'alerte précoce et quantifiable du risque.

Les données de Geotab montrent que les clients qui utilisent régulièrement des outils d'analyse de risque constatent une réduction de 5,5 % des collisions prédites, preuve que les informations prédictives mènent à des améliorations de la sécurité de la flotte.

Coût et retour sur investissement : Ce qui change avec la vidéo IA

Les dashcams IA génèrent des retours de trois manières : réduction des collisions, diminution de la charge de travail administrative et baisse des coûts de possession.

Réduction des collisions et impact sur les assurances

Les succès en matière de sécurité apparaissent aussi dans le bilan financier. Les dernières analyses comparatives de sécurité des flottes de Geotab montrent que les flottes utilisant des systèmes prédictifs ont évité environ 3500 collisions, économisant des millions en sinistres potentiels et en temps d'arrêt.

Certains assureurs encouragent ou récompensent déjà l'utilisation de dashcams IA fournissant des données de sécurité vérifiées. Les flottes capables de montrer des améliorations d'année en année dans les tendances de sinistralité et les taux de quasi-accidents sont en position de force lors du renouvellement de leurs contrats. 

Temps gagné et coaching ciblé

La hiérarchisation des événements, telle que Smart Sequence™ de Geotab, réduit considérablement le temps d'examen. Au lieu de visionner des heures de vidéo, les gestionnaires obtiennent une liste classée des événements à haut risque basée sur la gravité et la fréquence. La notation au niveau du conducteur et le marquage automatique des événements poussent les cas les plus urgents vers le haut, tandis que les alertes routinières ou fausses passent au second plan.

Les responsables de la sécurité récupèrent des heures chaque semaine et transforment le coaching en une pratique à fort impact basée sur les données, plutôt qu'en une corvée administrative.

Considérations TCO pour le matériel, le stockage et les données

Le coût initial ne raconte qu'une partie de l'histoire. Les vraies économies se réalisent sur la durée de vie complète du service, ou coût total de possession (TCO).

Les dashcams IA avec traitement sur l'appareil réduisent les coûts de données mobiles et de stockage cloud en ne téléchargeant que les clips pertinents. Une installation et une maintenance prévisibles maintiennent les dépenses stables, tandis que les mises à jour à distance prolongent la durée de vie du matériel sans nouvel investissement en capital.

Conseil : Exécutez un modèle de coûts sur 36 mois incluant les forfaits de données, le temps administratif et l'impact sur l'assurance. C'est là que vous verrez la différence entre un système abordable à l'achat et un système efficace à posséder.

Conclusion

La différence entre les systèmes traditionnels et les systèmes IA se résume au timing : prévention en direct contre examen post-incident. Lorsque les collisions sont évitées, des vies sont protégées et la disponibilité des véhicules est préservée. 

La plateforme intégrée de vidéo et de télématique de Geotab vous donne cet avantage, aidant votre équipe à détecter les risques plus tôt, à coacher avec impact et à prouver des résultats visibles pour les assureurs et les dirigeants.

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Sources :

1. https://road-safety.transport.ec.europa.eu/system/files/2022-04/Road_Safety_Thematic_Report_Driver_Distraction_2022.pdf

2. https://www.researchandmarkets.com/reports/6031635/rapport-market-global-camera-gestion-flottes#:~:text=Le%20market%20gestion%20camera%20flottes,pratiques%20au%20sein%20du%20transport%20industrie.