Réduction des temps d’arrêt dans le segment LRM grâce à l’entretien prédictif

Comment l’entretien prédictif optimise la disponibilité et la performance des flottes LRM

Pour les fournisseurs de services de mobilité de toutes sortes (location de véhicules, services novateurs de covoiturage),l'inactivité des véhicules à un impact négatif direct sur leur chiffre d’affaires. Le secteur LRM (Leasing, Rental Mobility) se concentre sur l’assurance d’une disponibilité maximale et ininterrompue des véhicules. Toutefois, cela ne doit jamais s’effectuer au détriment de la sécurité. D’une part, la sécurité des conducteurs et des passagers doit toujours rester la priorité absolue. D’autre part, la longévité et la préservation de la valeur des véhicules doivent également être garanties. Les gestionnaires de flotte cherchent à éviter l’usure excessive pour maximiser la durée d’utilisation de leurs véhicules et optimiser leur valeur de revente.

Coûts cachés dus à des pannes imprévues

Si un véhicule de location tombe en panne de manière inattendue, des coûts cachés s’ajoutent aux coûts évidents, tels que les réparations et les pièces de rechange. Exemples :

• Perte de revenus : lorsqu’un véhicule est en cours de réparation ou durant l’attente avant sa réparation, il ne peut évidemment pas être loué et ne génère donc aucun revenu.
• Dépréciation : les véhicules impliqués dans des accidents et nécessitant des réparations importantes perdent de la valeur sur le marché.
• Charge administrative : la gestion des sinistres, la communication avec les compagnies d’assurance et les clients mobilisent des ressources et mettent les employés sous pression.
• Perte de réputation : les clients peuvent connaître des désagréments importants s’ils ne reçoivent pas le véhicule qu’ils ont réservé ou si un remplacement adéquat n’est disponible qu’après un long délai. Des avis négatifs et même une perte de clientèle à long terme peuvent en résulter.
• Pénalités contractuelles : dans le secteur B2B, des pénalités contractuelles peuvent s'appliquer si des clients professionnels ou des sociétés partenaires ont été contractuellement assurés de la disponibilité de certains véhicules. 

Le défi de la planification de l’entretien

Les gestionnaires de flotte doivent planifier les visites de leurs véhicules à l’atelier de manière à réduire au maximum les temps d’immobilisation et à remplacer les pièces usées en temps voulu. Toutefois, ils ne souhaitent pas remplacer des pièces coûteuses selon de purs critères de spécifications et mettre au rebut les composants encore intacts. Cet entretien préventif est en fin de compte synonyme de coûts inutiles et n’est pas viable. Cette pratique était courante pendant longtemps et de nombreux composants relatifs à la sécurité étaient remplacés avant l’heure, à titre préventif. Aujourd’hui, cependant, les possibilités offertes par la technologie de détection moderne permettent de prolonger la durée de vie sans compromettre la sécurité ni risquer d’usure excessive. C’est exactement là que l’entretien prédictif entre en jeu.

Qu’est-ce que l’entretien prédictif ?

L’entretien prédictif exploite les données et l’analyse pour prédire les défaillances potentielles des machines, des appareils et des composants. S’il n’est pas nouveau, ce concept a longtemps été considéré comme irréalisable et non rentable, car la collecte manuelle de données par intervalles nécessitait beaucoup d’efforts. La donne a cependant changé grâce à une numérisation et une mise en réseau complètes. La collecte et la transmission de données sont désormais possibles en temps quasi réel.

Les véhicules modernes enregistrent un certain nombre de points de données à partir desquels des conclusions peuvent être tirées sur l’état de certains assemblages et pièces. Sur cette base, d’autres mesures peuvent être mises en place. Dans le cas le plus simple, par exemple, un capteur de pneus indique que la pression d’air est trop basse. Le conducteur peut prendre des mesures correctives et gonfler ses pneus (ou les faire gonfler). Cependant, l’entretien prédictif des véhicules implique des données de capteurs toujours plus complexes, ce qui permet également d’analyser des composants tels que le moteur et le châssis. Grâce à cela et à une base complète de données comparatives, il est possible de calculer un intervalle d’entretien optimal pour certaines pièces essentielles.

Alignement des données

Les grandes sociétés de location de véhicules peuvent compter plusieurs centaines de véhicules dans leur flotte par agence. Pour les gestionnaires de flotte, la planification de l’entretien implique beaucoup de travail, notamment en raison des différents types et marques de véhicules. Ainsi, les exigences s’appliquant aux petits véhicules ne sont pas les mêmes pour les fourgonnettes, et celles concernant les voitures essence diffèrent de celles relatives aux véhicules diesel. Ces dernières années, les véhicules électriques ont ajouté une dimension supplémentaire. Bien que les véhicules électriques soient généralement considérés comme plus faciles à entretenir, ils comportent naturellement des pièces d’usure essentielles telles que les plaquettes et les disques de frein. En outre, les responsables doivent toujours être en mesure de surveiller l’état de la batterie.

Nous pouvons supposer que tous ces différents véhicules des flottes modernes collectent de grandes quantités de données lorsqu’ils sont sur la route. En principe, cela constitue donc une bonne base pour la mise en œuvre de l’entretien prédictif. Sans outils adaptés, collecter les données de différents types de véhicules provenant de divers fabricants représente une tâche titanesque. Si un travail manuel trop important est nécessaire, les approches fondamentalement novatrices peuvent s’avérer peu rentables.

Pourquoi une plateforme centrale est importante

La télématique et les plateformes de données jouent un rôle central dans la mise en œuvre et l’amélioration de l’entretien prédictif. Comment ? En permettant la collecte, la transmission, l’agrégation et l’analyse continues des données en temps réel provenant de différents véhicules. Les paramètres cruciaux enregistrés à bord, notamment la température, les vibrations ou la pression de l’air, sont transmis via les systèmes télématiques à la plateforme centrale, où ils sont automatiquement évalués et traités. L’un des atouts de ces systèmes est leur capacité à harmoniser les données, qu’elles proviennent de données OEM propriétaires ou de matériel télématique mis à niveau. Ainsi, les gestionnaires de flotte reçoivent une image uniforme de leur flotte. Ils bénéficient d’un aperçu constant de l’état actuel, mais ce n’est pas tout : grâce à l’apprentissage automatique, il est désormais possible de détecter automatiquement les anomalies à un stade précoce et de signaler les défaillances potentielles. Sur cette base, le temps d’entretien optimal peut être déterminé avec précision, ce qui réduit les temps d’arrêt non planifiés et prolonge la durée de vie des composants. En outre, l’entretien peut être planifié efficacement et en fonction de la demande, ce qui permet de réaliser des économies considérables et d’augmenter la fiabilité du système.

Avantages pour les fournisseurs de services de mobilité

Correctement mise en œuvre et assortie d’une base de données solide, l’entretien prédictif peut procurer de nombreux avantages aux sociétés LRM :

1. Éviter les temps d’arrêt longs
   L’entretien prédictif permet d’identifier les problèmes potentiels tôt, avant qu’ils n’entraînent de pannes graves. Cela permet de réduire les réparations et les temps d’arrêt imprévus, évitant ainsi ou limitant autant que possible les pertes de revenus.
2. Moins de passages à l’atelier
   En planifiant à l’avance les mesures d’entretien, plusieurs tâches peuvent être regroupées efficacement. Cela se traduit par moins de rendez-vous séparés à l’atelier, réduisant ainsi les temps d’arrêt et les coûts.
3. Amélioration de la sécurité routière
   La détection précoce des défauts de sécurité, notamment l’usure des freins, réduit le risque d'accidents. Les gestionnaires de flotte peuvent mettre les véhicules à haut risque hors circulation à un stade précoce ou les remplacer de manière ciblée.
4. Rendement énergétique supérieur
   L’entretien prédictif peut réduire considérablement la consommation de carburant grâce à un entretien ciblé du moteur, des pneus, du circuit de refroidissement ou d’autres composants.
5. Durée de vie des véhicules prolongée
   La durée de vie des véhicules est prolongée en rectifiant les signes d’usure en temps voulu. Les réparations importantes telles que les dommages au moteur sont évitées autant que possible, l’investissement dans la flotte est maintenu plus longtemps et la rentabilité augmente.

Faites en sorte que votre flotte soit évolutive

Les gestionnaires de flotte bien établis sur ce marché LRM en constante évolution ne devraient plus hésiter à exploiter les données de leurs véhicules de manière aussi efficace et productive que possible, au risque d’être dépassés par la concurrence. L’entretien prédictif est une approche extrêmement intéressante pour transformer cette mine de données en avantages financiers concrets, mais ce n’est pas la seule solution.