Data Privacy Day: Darauf müssen Fuhrparks beim Umgang mit Daten achten

Aachen, 28. Januar 2026 – Mit dem Jahresbeginn 2026 hat sich das regulatorische Umfeld in der Mobilitätsbranche gewandelt: Statt einfacher Datenerfassung stehen heute komplexe, datenbasierte Ökosysteme im Mittelpunkt. Die rasche Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) hat diese Entwicklung noch weiter verstärkt und den Fokus von bloßer Daten-Compliance hin zu einem proaktiven, komplexen und verantwortungsvollen Umgang mit Daten verschoben.

Für Fuhrparkmanager geht es also nicht mehr nur darum, Daten zu schützen. Vielmehr müssen sie nun lernen, verantwortungsbewusst mit einem umfangreichen digitalen Fußabdruck umzugehen – von Telematik über Fahrverhalten bis hin zu KI-gestützten Analysen.

Hochwertige Daten treiben KI-Erfolg

KI ist längst mehr als ein einfacher digitaler Assistent. Sie kann inzwischen zentrale Abläufe in Unternehmen steuern. Doch eine KI-Strategie ist nur so gut wie die Daten, auf denen sie basiert.

• Qualität ist ein Muss: Schlechte Daten führen unweigerlich zu schlechten Ergebnissen. Erfolgreiche Fuhrparks setzen auf präzise und verlässliche Daten, die regelmäßig umfassend erhoben werden, um Wartung und Sicherheit vorausschauend zu steuern.
• Pragmatisches Handeln: In Zukunft werden sich die Unternehmen durchsetzen, die Daten als strategischen Partner betrachten und sie einsetzen, um reale Probleme wie ungeplante Downtime oder Sicherheitsrisiken zu lösen. 

Von statischer zu proaktiver Datensicherheit

Sicherheit ist das A und O für einen reibungslosen Betriebsverlauf. Eine robuste Strategie schützt nicht nur die Hardware, sondern auch die Integrität der Daten selbst.

• Zero-Trust-Ansätze: Fuhrparks setzen zunehmend auf „Zero-Trust“-Architekturen, um sich zukunftsfähig aufzustellen. Bei diesem Ansatz werden alle Nutzer- und Geräte kontinuierlich überprüft, da Sicherheitsrisiken von überall ausgehen können.
• Mehrschichtige Verschlüsselung: Umfassende Sicherheit bedeutet, Daten sowohl während der Übertragung (SSL) als auch im Ruhezustand zu verschlüsseln und damit die kontinuierlichen Telematik-Datenströme abzusichern.
• Einheitliche Endpunkt-Architektur: Ein fragmentiertes Ökosystem aus IoT-Sensoren und Kameras erfordert eine zentrale, einheitliche Architektur, um Sicherheitslücken zu schließen, während Daten über verschiedene Plattformen bewegt werden.

Dashcam-Transparenz: Das Dilemma zwischen Privatsphäre und Schutz lösen

Eine Studie von Geotab hat gezeigt: 91 Prozent der deutschen Berufskraftfahrer haben zwar Bedenken gegenüber Dashcams im Fahrerhaus, doch ebenso viele schätzen die Technologie, wenn sie im Falle eines Unfalls ihre Unschuld beweisen kann. Um diese Lücke zu schließen, braucht es umfassende Transparenz:

• Über Zustimmung hinaus: In vielen europäischen Rechtsräumen ist „berechtigtes Interesse“ oft eine stärkere Grundlage für die Datenverarbeitung als individuelle Einwilligung. Dennoch muss das Interesse der Fahrer gewahrt bleiben: Die Datenerhebung darf nur erfolgen, wenn sie notwendig und verhältnismäßig ist.
• Gestaffelte Kommunikation: Erfolgreiche Fuhrparks nutzen leicht verständliche Datenschutzhinweise und klare visuelle Hinweise, zum Beispiel LEDs an Geräten oder Sticker, damit Fahrer jederzeit wissen, wann und warum sie aufgenommen werden.

Globale und lokale Regeln in Einklang bringen

Das rechtliche Umfeld für Mobilität wird zunehmend komplexer. So geben neue Vorschriften wie der EU Data Act Nutzern mehr Kontrolle über ihre Rohdaten.

• Lokale Datenverarbeitung: Um den administrativen Aufwand bei internationalen Datenübertragungen und Standardvertragsklauseln zu vermeiden, setzen viele Unternehmen in der EU auf lokale Verarbeitung, um regionale Datenschutzanforderungen einzuhalten.
• Datenminimierung: Fuhrparkmanager müssen das Prinzip der Datenminimierung umsetzen. Das bedeutet, nur jene Daten zu erheben, die für einen bestimmten Zweck notwendig sind, und routinemäßige Aufzeichnungen möglichst schnell zu löschen.

Eine Checkliste für 2026:

• Datenflüsse und Verarbeitung dokumentieren: Genau erfassen, wo alle Fahrzeugdaten entstehen, wie sie verarbeitet werden und wo sie gespeichert sind.
• Regelmäßige Impact Assessments (Folgenabschätzungen) ausführen: Privacy Impact Assessments (PIAs) und AI Risk Assessments (AIRAs) regelmäßig durchführen, um Notwendigkeit und Zweckmäßigkeit der Datenverarbeitung zu prüfen.
• Datenschutzbeauftragten ernennen: Interne Verantwortlichkeit für Datenethik sichern – sei es durch einen konkreten Datenschutzbeauftragten oder einen abteilungsübergreifenden Governance-Ausschuss.

Mit einem klaren Fokus auf Transparenz, proaktive Sicherheit und Datenqualität, können Fuhrparkbetreiber komplexe Datenschutzvorgaben in einen strategischen Vorteil verwandeln, der sowohl ihre Ressourcen als auch ihre Mitarbeitenden schützt.