Smart-City-Lösungen
Verwandeln Sie Ihre Fahrzeuge in Smart-City-Sensoren, um die Verkehrssicherheit in Ihrer Region zu verbessern, Staus zu reduzieren und den Stadtbetrieb zu optimieren.
Umsetzbare Daten für intelligente Städte
Durch die Kombination von Daten aus vernetzten Fahrzeugen mit Fremdquellen und die Anwendung von maschinellem Lernen und Analysen können Daten in Smart-City-Erkenntnisse umgewandelt werden. Mit diesen Erkenntnissen kann die Gemeinde die örtlichen Transportmuster, Verkehrssicherheit und Straßenbedingungen verstehen, Treibhausgasemissionen reduzieren und Investitionen in die digitale Infrastruktur rechtfertigen.
Wichtige Vorteile
Verkehrsoptimierung
Gewinnen Sie wichtige Einblicke in den gesamten Stadtverkehr, die zur Analyse der Verkehrseffizienz und zur Rechtfertigung zukünftiger Investitionen in intelligente Transporttechnologien genutzt werden können. Nutzen Sie Daten, um Staus zu kontrollieren, Reisezeiten zu verkürzen und die Sicherheit zu verbessern, indem Sie wechselhafte Straßenbedingungen vorhersehen und darauf reagieren.
Sicherheitseinblicke für sicherere Straßen
Nutzen Sie verbundene Fahrzeugdatensätze, um gefährliche Verkehrsbedingungen zu bewerten. Kommunizieren Sie bei Bedarf vorausschauende Warnungen an die Bürger, z. B. gefährdete Fahrbereiche, gefährliche Fahrbedingungen oder beruhigende Verkehrsmaßnahmen.
Umweltvorteile
Durch die Kartierung hyperlokaler Luftqualitäten, Emissionen und Motorleerlauf-Hotspots können Nachhaltigkeitsstellen und -abteilungen die Regionen mit einem höheren Anteil an Luftschadstoffen bestimmen und aktiv Lösungen implementieren, um die Risiken für die Bürger zu mindern oder zu eliminieren.
Lernen Sie Ihre örtliche Transportumgebung kennen
Die Smart-City-Erkenntnisse von Geotab sollen bestimmte Interessengruppen in der Stadt und der Bevölkerung mit datengesteuerten und umsetzbaren Informationen aufklären. Diese können verwendet werden, um Änderungen zu rechtfertigen, strategische Investitionen in städtische Technologien zu unterstützen und zukünftige Verhaltensweisen oder Aktivitäten vorherzusagen.
- Verringerung von Verkehrsunfällen und Verletzungen
- Kartierung der hyperlokalen Luftqualitäten
- Dynamische Anpassung der Ampelphasen
- Unfallerkennung mit Echtzeitbenachrichtigungen
- Optimierung des kommerziellen Warenflusses
- Vorausschauende Disposition von Ersthelfern
- Trendberichte zu Motorleerlauf und Kraftstoffverbrauch
- Geringere THG-Emissionen
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Luftverschmutzung stellt in Europa ein ernstes Gesundheitsrisiko dar. Lesen Sie über Luftqualität und erfahren Sie, was das Projekt für die mobile Luftqualitätsmessung leistet.
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