Test de la qualité des données des flottes pour la gestion des risques

Résumé

La qualité des données télématiques compte. Des informations précises peuvent profiter aux activités essentielles de sécurité et de gestion des risques de la flotte, comme l’accompagnement des conducteurs et la réduction des collisions.

Pour valider la qualité des données transmises par le boîtier GO^®de Geotab^®, Mecanica Scientific Services Corp. (Mecanica) a mené une expérience approfondie sur une piste de course fermée, en utilisant des camions moyens de livraison, des boîtiers GO et des enregistreurs de données de haute précision. 

Sur la base des résultats, Mecanica a constaté que les données du boîtier GO sont comparables à celles du Racelogic VBOX 3iSL RTK haute performance, offre des données détaillées et de qualité, et que l’algorithme de courbe est le plus efficace. 

Ce document présente l’expérience ainsi que ses résultats et fournit une analyse de suivi. 

Les flottes de livraison font face à une demande et à des perturbations accrues

Aujourd’hui, les flottes sont confrontées à des pressions de toutes parts. Les coûts des véhicules, du carburant et pneus continuent d’augmenter.¹ Les flottes de livraison du dernier kilomètre, en particulier, connaissent souvent des interruptions de service dans un contexte de croissance rapide du commerce électronique.² De plus, l’augmentation spectaculaire des achats en ligne provoquée par la pandémie risque de constituer un changement permanent du comportement d’achat à l’échelle mondiale. Cette tendance a été mise en évidence dans une enquête consommateurs réalisée par la Conférence des Nations Unies sur le commerce et le développement (CNUCED) et l’association Netcomm Suisse eCommerce.³ 

Malgré l’augmentation de la demande et les difficultés de la chaîne d’approvisionnement, les entreprises doivent continuer à satisfaire les attentes croissantes des clients, tout en respectant les exigences de conformité, en contrôlant leur budget et en atteignant leurs objectifs de sécurité.

L’importance de l’exactitude des données dans la gestion de la flotte

La valeur d’une décision commerciale dépend des données qui l’influencent. En disposant de données exactes, les responsables et les dirigeants peuvent prendre des mesures en connaissance de cause, gagner de la confiance et réduire le risque de résultats inattendus. Les données incorrectes ou manquantes ont un impact sur l’entreprise et sur les résultats, et donc sur le gain ou la perte d’un avantage concurrentiel. Réparer des erreurs ou réévaluer des plans fait perdre du temps.

La technologie des véhicules connectés permet aux entreprises de visualiser et d’analyser les données de leur flotte. Grâce à la télématique, les entreprises peuvent suivre les indicateurs de la flotte liés aux risques, à la localisation et aux risques tels que les taux de collision, les excès de vitesse, les accélérations, freinages et virages brutaux, et le non-port de la ceinture de sécurité.⁴ Les boîtiers télématiques d’origine et de seconde monte, ainsi que la vigilance et l’attention portées à la sécurité routière, sont des ingrédients essentiels à la sécurité des flottes.⁵ Les gestionnaires  peuvent également exploiter les données pour optimiser leurs itinéraires, en évitant les zones de circulation ou de construction.  

L’impact commercial de données de mauvaise qualité

L’utilisation d’une technologie qui fournit des données de moindre qualité ou qui n’en contient pas du tout peut nuire à la prise de décision. En s’appuyant sur des méthodes d’enregistrement inefficaces, les flottes peuvent passer à côté de données importantes nécessaires à la gestion des opérations et de la sécurité.

Résultats négatifs possibles d’une mauvaise qualité des données en télématique :

• Kilométrage imprécis
• Manquer des infractions graves au code de la route
• Mauvais affichage sur la carte du véhicule
• Consignation d’informations redondantes 
• Coûts de données plus élevés

Mettre la précision et l’efficacité de la télématique à l’épreuve

La qualité des données de localisation et de conduite est essentielle pour l’optimisation des itinéraires, la gestion des risques, la sécurité des conducteurs et l’information des clients sur leurs livraisons. Pour tester la précision des boîtiers télématiques de Geotab, de l’algorithme de courbe, ainsi que des plateformes de traitement et d’analyse des données auxquelles ils s’intègrent, Geotab et Mecanica Scientific Services Corp. (Mecanica) ont effectué un test en circuit fermé. 

Dans le domaine de la télématique, il existe différentes méthodes de recueil des données GPS : logique de courbe, et transmission des données en fonction du temps et de la distance. Les méthodes en temps et en distance limitent l’enregistrement. Dans ces cas, les analystes des données de la flotte peuvent manquer des événements ou des informations critiques tels que des valeurs élevées ou faibles pour la vitesse et les virages.

Mise à l’épreuve de Geotab sur un circuit de 3 km

L’algorithme de courbe, breveté par Geotab, a été testé face à des capteurs télémétriques de haute précision. Les boîtiers de suivi du véhicule basés sur une logique de courbe ou de paramètres fonctionnaient simultanément pour garantir l’intégrité des données. L’objectif était de valider les écarts et l’augmentation ou la diminution de la précision des informations capturées pour leur traitement en temps réel et les notifications des deux méthodes d’enregistrement.

Plusieurs scénarios de conduite ont été réalisés à l’aide de deux camions moyens pendant le test : un seul camion était chargé pour simuler une livraison. Chaque camion comportait des boîtiers GO8 et GO9 configurés différemment : sur une logique de paramètres ou sur une logique de courbe, tous fonctionnant en parallèle pour l’intégrité des données. 

Pour valider la qualité des données transmises par le boîtier GO, les données recueillies pendant le test ont été comparées aux résultats d’un enregistreur de données haute précision Racelogic VBOX 3iSL RTK 100 Hz à double antenne, associé à un enregistreur de données et de vidéo VBOX Video HD2. Le VBOX 3iSL RTK est connu pour sa grande précision et ses excellentes performances. 

Après avoir analysé les données du boîtier GO et du RTK VBOX 3iSL, les données ont révélé que les deux dispositifs sont comparables et que l’algorithme basé de courbe est le plus efficace. Mecanica a conclu que le boîtier GO et l’algorithme de courbe de Geotab fournissent des données détaillées et très performantes.

Le test Mecanica a eu lieu au Buttonwillow Raceway Park en Californie.

Résumé du test 

Site d’essai et véhicules

Les tests ont été effectués sur un circuit de 3 km au Buttonwillow Raceway Park en Californie du Sud. Ce site de course et d’essai sur route propose des journées pour les voitures, les motos, des jours de test et des stages de conduite. 

Véhicules sélectionnés pour le test : 

• un camion de livraison moyen chargé
• un autre camion identique non chargé 

Mecanica Scientific Services Corp. (Mecanica) a réalisé les tests et compilé les résultats. Cette société de conseil en sciences et en ingénierie est spécialisée dans la recherche sur la sécurité autoroutière, la reconstitution et l’analyse des collisions, et le génie industriel. Mecanica a également été sélectionnée par la SAE (Société des ingénieurs automobiles) pour accueillir ses formations de développement professionnel destinées aux ingénieurs et aux techniciens. 

Validation fournie par les systèmes de précision de VBOX Automotive

Pour valider les mesures de vitesse, de distance et d’accélération, les ingénieurs ont installé un enregistreur de données haute précision Racelogic VBOX 3iSL RTK 100 Hz à double antenne, conjointement avec un enregistreur de données et de vidéo VBOX Video HD2. L’enregistrement des données à 100 Hz signifie que les données sont capturées 100 fois par seconde. Les données GPS enregistrées par la VBOX 3iSL RTK ont été corrigées par une station de base fixe Racelogic RTK diffusant des signaux de correction afin de fournir une précision de 2 cm sur les données de position enregistrées. 

Le système d’enregistrement de données Racelogic VBOX est un outil d’enregistrement de données GPS haute précision reconnu internationalement. Les constructeurs de véhicules, les fabricants de pneus et les fournisseurs utilisent Racelogic, par exemple pour les tests de systèmes autonomes ou avancés d’aide à la conduite (ADAS) et les analyses de collision. Ils enregistrent avec grande précision la vitesse, la distance, l’accélération et la rotation sur 6 axes, la distance de freinage, le cap, l’angle de glissement, ainsi que les temps au tour, la position et bien plus encore. Une vidéo haute définition (HD) des essais a également été filmée.

Image 1 : Exemple de tableau de bord VBOX avec superposition vidéo et graphique.

Analyse des données de l’essai

Le test s’est concentré sur la qualité des données, la dynamique du véhicule et les activations du boîtier. Les ingénieurs ont examiné dans quelle mesure les boîtiers capturaient les changements de vitesse et détectaient les manœuvres.

Diverses séries de tests ont été effectuées :

• Accélération - état stable - freinage (avec freinage normal et total à partir de 40, 70 et 90 km/h)
• Marche arrière sur terrain incliné (au point mort en descente, en marche arrière en descente ou en montée)
• Essais dynamiques (à 40 et 70 km/h avec des changements de voie normaux et agressifs)
• Panneaux Stop simulés et répétés
• Tours spécialisés (arrêts répétés, accélération et décélération incohérentes, conduite aléatoire et demi-tour en trois temps)

Scénarios comparatifs : Comparaison des logiques basées sur des paramètres avec l’algorithme de courbe breveté de Geotab

Dans chaque camion, des boîtiers GO8 et GO9 ont été installés en grappe. Ils étaient configurés différemment mais fonctionnaient simultanément pour garantir l’intégrité des données : 

1. Logique basée sur des paramètres :  Un algorithme basé sur des paramètres identifiera et enregistrera les points de données en fonction de l’apparition de certains événements définis par des paramètres, tels qu’un changement de cap (direction) ou de vitesse, ou la modification d’une entrée suivie telle que l’état de l’allumage ou de la ceinture de sécurité.
2. Logique de courbe : C’est la méthode de collecte brevetée de Geotab pour traiter de grandes quantités de données télématiques. Les boîtiers GO permettent de minimiser la transmission de données en ne transmettant que celles qui sont nécessaires et produites directement par le capteur. On applique ensuite un algorithme qui détermine les points de données porteurs d’informations significatives à collecter et à transmettre. On identifie également les points de données redondants. Par exemple, si un conducteur circule dans les rues d’une ville, les points de données ne seront signalés que pour les virages clés, qui sont les points d’erreur maximale.

Un boîtier correctement installé favorisera la communication et la qualité des données. Pour plus d’informations, consultez la Documentation d’installation de Geotab. 

Des unités d’évaluation ont été installées dans chaque camion.
 

Pendant les essais, l’équipe de recherche de Mecanica a constamment contrôlé l’intégrité de la collecte des données du système VBOX. Les ingénieurs ont veillé à ce que les tests se déroulent comme prévu et que les données soient collectées sans problèmes techniques. Une fois les tests sur piste fermée terminés, l’équipe a créé des sauvegardes de toutes les données et des supports de documentation sur nos serveurs sécurisés. Les données ont ensuite été examinées, triées et analysées afin de les préparer à la comparaison et à l’analyse de l’ensemble des données et des fichiers vidéo de Racelogic VBOX.

Une fois que les données VBOX de base ont été synchronisées avec les données de l’unité Geotab de test, une analyse approfondie a été réalisée à l’aide d’outils avancés tels que MathWorks MATLAB^Ⓡ. MATLAB^Ⓡ permet à l’équipe de recherche d’identifier les problèmes liés aux rapports de temps et à la précision des données en comparaison avec les données VBOX 100 Hz. L’image 1 ci-dessus présente un exemple d’analyse de l’historique de la vitesse et de l’accéléromètre du véhicule.

Résultats : le test révèle que Geotab fournit des données de qualité, détaillées et cohérentes   

L'étude et l’analyse de ces données ont révélé que pour la gestion quotidienne des flottes et la production de rapports en temps réel, l’algorithme de courbe de Geotab fournit des données détaillées et de qualité. Le volume des points de données, de leur transmission et de leur stockage est réduit. La charge n’a pas eu d’impact sur la qualité des données.

Dans le cadre de cette étude, les tests ont été réalisés sur un camion pratiquement vide, à l’exception de notre équipement d’essai, d’un ingénieur de contrôle et d’un conducteur. L’autre camion était chargé de 1,1 tonne de sacs de sable pour simuler un chargement typique et ainsi la façon dont un camion de livraison réagirait dans une situation réelle. Sur les camions commerciaux de poids moyen, il n’y a généralement pas de différences radicales au niveau des performances d’accélération entre les véhicules chargés et non chargés, en particulier ceux équipés de moteurs turbo-diesel.

Un autre résultat intéressant de l’étude est la qualité constante des données. Une comparaison des résultats des tests sur les camions chargés et non chargés a montré que la qualité des données enregistrées par les boîtiers GO ne changeait pas en fonction de la charge.

Dynamique du véhicule

Des diagrammes de dispersion de l’accélération latérale-longitudinale ont été créés pour chaque parcours et chaque camion (chargé et non chargé). Ils ont ensuite été comparés entre les comportements de conduite « normaux » et les manœuvres « complètes » ou « agressives ».

Afin d’identifier et de comprendre la différence entre les manœuvres typiques ou normales d’un véhicule, telles que l’accélération, le freinage, les virages et les changements de voie, nous avons fait appel à des conducteurs expérimentés pour chaque type de véhicule et leur avons fait suivre un programme de test strict et standardisé. 

La dynamique du véhicule a été mesurée et tracée pour chaque essai pour visualiser la dynamique de conduite normale ou typique par rapport à des manœuvres agressives de freinage, d’accélération, de changement de voie et de virage. Le freinage agressif est un freinage maximal obtenu en appuyant à fond et de manière brusque sur la pédale de frein comme pour une manœuvre d’évitement d’urgence. Les manœuvres agressives de virage et de changement de voie étaient également des manœuvres brusques d’évitement d’urgence.

Un exemple de tracé des données de conduite agressive par rapport aux données de conduite normale est présenté ci-dessous.

Données accélérométriques de conduite normale et de conduite agressive.

L’algorithme de courbe triomphe avec une plus grande précision et des serveurs moins surchargés

Si l’on compare les résultats des unités Geotab GO selon des paramètres ou l’algorithme de courbe, cette dernière comportait moins de points de données, mais continuait de capturer les changements de vitesse. Avec l’enregistrement traditionnel selon des paramètres, le volume des points de données peut surcharger la capacité de traitement du serveur. 

Geotab utilise un algorithme de courbe (qui utilise l’algorithme de Ramer-Douglas-Peucker) dans son firmware pour déterminer lesquels des points de données doivent être sauvegardés et transmis à MyGeotab. 

En réduisant le nombre de points de données et en vérifiant constamment les points d’erreur maximale, la solution fournit des données précises et fiables sur les performances, l’état, la sécurité et la localisation des véhicules. Ces données permettent aux clients de se faire une idée plus précise des itinéraires de leurs véhicules et d’atténuer l’impact de toute confusion dans leur suivi par rapport à des obstacles comme des bâtiments et des parcs. Elles permettent également de recueillir des informations essentielles sur le comportement au volant. 
 

Comparaison de la vitesse du véhicule, de l’accélération longitudinale et de l’erreur d’accélération sur les boîtiers testés.

« La télématique Geotab basée sur des données GPS offre de grandes capacités dans un petit boîtier suffisamment robuste pour se connecter à des véhicules divers. Réduire le volume des données de 30 % tout en maintenant la qualité pour la gestion de la flotte est un exploit incroyable. »

— John Steiner, PDG et scientifique principal chez Mecanica Scientific Services

Gérer les risques et la sécurité de la flotte grâce à la technologie de suivi des véhicules

Comment les flottes peuvent-elles réduire les risques liés aux opérations quotidiennes et maîtriser les collisions et les coûts ? Pour cela, leurs données constituent un atout majeur. Qu’il s’agisse de comprendre les kilomètres parcourus, d’évaluer les émissions de CO2 ou de détecter les collisions, elles sont essentielles pour obtenir une vue en temps réel de ce qui se passe sur le terrain. 

Fleet Business affirme que « les données représentent l’avenir de la gestion de flotte ». La numérisation, ou l’utilisation de la technologie numérique pour améliorer l’efficacité opérationnelle et trouver des opportunités de revenus ou d’économies, est une tendance croissante parmi les entreprises de transport.⁸ Les flottes se mettent au numérique pour des raisons de sécurité, par exemple pour détecter les conduites à risque, mais aussi pour d’autres raisons, comme le suivi en temps réel des commandes des clients et les transactions sans contact.⁵

La réduction des accidents est un objectif majeur pour de nombreuses flottes, car négliger la sécurité et les risques peut avoir un coût énorme.⁶ Les accidents de la route aux États-Unis ont coûté 72,2 milliards de dollars aux employeurs en 2019, selon un rapport du Réseau des employeurs pour la sécurité routière (NETS), intitulé « Coût des accidents de la route aux employeurs — 2019. » Les coûts couverts par les employeurs suite aux collisions de véhicules comprennent le paiement des prestations de santé, l’indemnisation des accidents du travail, l’assurance invalidité et santé, l’assurance vie et les congés maladie. Les coûts s’étendent également aux dommages et au remplacement des véhicules, aux dommages matériels, aux perturbations sur le lieu de travail et à la perte de productivité. Les excès de vitesse, les freinages brusques ou les collisions avec les véhicules de la flotte peuvent aussi nuire à la réputation d’une entreprise. 

Un autre rapport récent de la NHTSA a révélé que 38 680 décès ont eu lieu sur les routes américaines en 2020, soit le nombre le plus élevé depuis treize ans, malgré une diminution de 13,2 % des kilomètres parcourus par véhicule cette année-là. Les principales causes de ces décès sont les excès de vitesse, la distraction au volant, l’alcool et le non-port de la ceinture de sécurité.⁹ 

Coût total des accidents pour l’employeur par facteur de risque :

• Distraction au volant : 18,8 milliards de dollars
• Excès de vitesse : 9,8 milliards de dollars
• Alcool au volant : 8 milliards de dollars
• Non-port de la ceinture de sécurité : 7,4 milliards de dollars

La technologie des véhicules connectés permet d’analyser les données de conduite liées aux risques

Les gestionnaires de flotte peuvent utiliser un rapport de carte de score des conducteurs pour identifier les conducteurs les plus à risque et les accompagner ainsi que pour reconnaître et récompenser les conducteurs les plus sûrs. Lorsqu’un véhicule est équipé d’une solution de caméra intégrée, les entreprises peuvent également recueillir des informations sur l’état de la route. La télématique vidéo devrait connaître une croissance exponentielle. En effet, en 2021, seuls 5 % des véhicules en étaient équipés.¹⁰
 

Le rapport Geotab Driver Safety Scorecard (Carte de score de la sécurité du conducteur) indique la classification du risque (faible, léger, moyen, élevé) pour chaque véhicule.

Comment fonctionnent les solutions de gestion des risques pour les flottes

Une plateforme ouverte de gestion des risques est une solution flexible basée sur du matériel et des logiciels et qui peut être étendue ou complétée en fonction des besoins de la flotte.

La solution de gestion de flotte Geotab comprend :

Geotab GO TALK^TM (disponible sur la Marketplace de Geotab), solution d’accompagnement audio embarquée qui fournit des alertes vocales aux conducteurs en temps quasi réel afin d’améliorer la sécurité et la productivité de la flotte. Cet outil de coaching des conducteurs peut être utilisé pour soutenir les politiques et objectifs de la flotte, comme la diminution des collisions, l’amélioration de la sécurité et de la conformité, et la réduction des coûts.

La reconstitution des collisions avec la télématique permet de mieux comprendre les événements avant, pendant et après un accident - des informations utiles pour les assurances, la formation à la conduite ou les litiges.

L’ajout de diagnostics du moteur au suivi GPS constitue une bonne pratique pour la gestion du risque et de la responsabilité, car cela fournit des informations essentielles sur l’état du véhicule.¹¹ La télématique offre également de nombreux avantages supplémentaires aux entreprises, en les aidant à respecter leurs obligations en matière de qualité de service et à satisfaire leurs clients grâce à l’optimisation des itinéraires et au suivi des véhicules en direct, pour donner une estimation de l’heure d’arrivée des colis. 

• Geotab GO, boîtiers de suivi de véhicules
• MyGeotab^TM, logiciel de gestion de flotte
• Marketplace d’applications, d’add-ins (modules) et d’add-ons (équipement) tiers intégrés, tels que les caméras pour tableau de bord, l’ADAS, le suivi des actifs et la gestion du carburant. 
• Outils d’analyse de données (en anglais) et évaluation des flottes
• Kit de développement logiciel et API

Le boîtier GO se connecte à une voiture ou un camion sur le port OBDII ou CAN-BUS et transmet les données essentielles du véhicule et les diagnostics du moteur via le réseau mobile : odomètre, vitesse du véhicule, distance, niveau de carburant, tour par minute, marche au ralenti et pour les véhicules électriques, utilisation de l’énergie du véhicule et pourcentage de charge de la batterie.¹² Les composants de base du boîtier télématique sont le récepteur GPS, l’interface moteur, l’interface d’entrée/sortie (port d’extension), la carte SIM, le buzzer et l’accéléromètre.¹³

Grâce à l’algorithme de courbe breveté de Geotab, les données sont transférées efficacement du véhicule au serveur.¹⁴ Le gestionnaire de flotte peut alors les consulter et voir leur évolution depuis un seul écran - via le logiciel de gestion de flotte, accessible depuis un ordinateur, un smartphone ou une tablette.

Avec Geotab, simplifiez la gestion des risques pour les conducteurs et le coaching en matière de sécurité 

De nombreuses entreprises et organisations gouvernementales d’Amérique du Nord et du monde entier s’appuient sur des logiciels de télématique et de gestion de flotte. L’accès à des sources de données fiables leur est essentiel. Lorsque les gestionnaires ont une véritable vue d’ensemble des opérations, ils peuvent plus facilement identifier les possibilités d’amélioration, telles que la réduction des collisions et des coûts de la flotte, le renforcement de la conformité aux réglementations, la réduction des temps de parcours et même l’amélioration de la durabilité - tâches d’autant plus importantes dans une période économique difficile.

Sur la piste de course, les équipes utilisent la télématique pour ajuster leurs performances.¹⁵ Bien qu’un véhicule de livraison ne soit pas une voiture de course, les gestionnaires de flotte peuvent tout de même utiliser les données en temps réel pour améliorer la sécurité des conducteurs et réduire les risques, accroître la productivité et l’efficacité, renforcer la conformité et la durabilité, tout en surveillant l’état des véhicules pour en faciliter l’utilisation et la maintenance. Les entreprises de livraison peuvent obtenir un avantage concurrentiel grâce à l’algorithme de courbe, qui recueille juste assez de points de données pour que les répartiteurs puissent s’assurer que les conducteurs respectent leurs itinéraires attribués, effectuent les arrêts prévus en ville ou en banlieue et conduisent prudemment. 

Passez le test télématique

Apprenez-en plus sur comment les solutions de Geotab peuvent réduire les comportements à risque au volant et promouvoir une meilleure conduite. Comparez vos boîtiers télématiques, enregistreurs vidéo de type dashcam ou autres technologies embarquées actuelles avec Geotab. Découvrez les informations que vous pourriez manquer.

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Références

1. Antich, Mike. « 15 Predictions for the Fleet Market in CY 2022. » Automotive Fleet. 1er janvier 2021.

https://www.automotive-fleet.com/10157307/15-predictions-for-the-fleet-market-in-cy-2022

2. Vanover, Jason. « Renewed Focus on Last-Mile Delivery Service During COVID-19 Pandemic Disruption. » Supply Chain 247.

 24 avril 2020. https://www.supplychain247.com/article/renewed_focus_on_last_mile_delivery_service_during_disruption 

3. UNCTAD. « COVID-19 has changed online shopping forever, survey shows. » 8 octobre 2020.

https://unctad.org/news/covid-19-has-changed-online-shopping-forever-survey-shows 

4. Miller, Susan. « Driver safety: How fleet managers can put the brakes on speeders. » Geotab. 24 octobre 2019.

https://www.geotab.com/blog/driver-safety-for-speeders/ 

5. Fletcher, Lauren. « Preventing Accidents Through Technology. » Automotive Fleet. Novembre 2021. https://www.automotive-fleet.com/10154540/preventing-accidents-through-technology 

6. Network of Employers for Traffic Safety. « Cost of Motor Vehicle Crashes to Employers — 2019. » Network of Employers for Traffic Safety. Mars 2021. https://trafficsafety.org/road-safety-resources/public-resources/cost-of-motor-vehicle-crashes-toemployers-2019/attachment/nets-cost-of-motor-vehicle-crashes-to-employers-report-2019/ 

7. National Highway Traffic Safety Administration. « 2020 Fatality Data Show Increased Traffic Fatalities During Pandemic. » Juin 2021.   https://www.nhtsa.gov/press-releases/2020-fatality-data-show-increased-traffic-fatalities-during-pandemic

8. Fleet Business. « Fleet industry trends: 8 Predictions for 2022. » FleetBusiness.com. 31 janvier 2020.

https://www.fleetbusiness.com/features/fleet-industry-trends-8-predictions-for-2022

9. Gartner. « Information Technology Glossary. » https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/digitalization#:~:text=Digitalization-is-the-use-of-moving-to-a-digital-business 

10. Huff, Aaron. « Digital strategies of fleets predicted to expand in key areas for 2021. » Commercial Carrier Journal. 16 décembre 2020. 

https://www.ccjdigital.com/business/article/14940195/fleets-digital-strategies-to-expand-forkey-

areas-in-2021

11. Guter, Jordan. « Engine diagnostics or GPS only tracking: Which is better? » Geotab. 13 février 2018.

https://www.geotab.com/blog/engine-diagnostics/ 

12. Geotab. « Qu’est-ce que la télématique ? » Geotab. 26 mars 2021. https://www.geotab.com/fr/blog/qu-est-ce-que-la-t%C3%A9l%C3%A9matique/ 

13. Geotab. « Boîtier GO de Geotab pour la gestion de flotte » https://www.geotab.com/fr/dispositif-suivi-vehicule/ 

14. Cawse, Neil. « How the curve algorithm for GPS logging works. » Geotab. 28 avril 2017.

https://www.geotab.com/blog/gps-logging-curve-algorithm/ 

15. Haupt, Nadine. « Fine-tuning fleet performance with data. » Geotab. 21 juin 2017. https://www.geotab.com/blog/fleet-performance/ 

Remerciements

Geotab tient à remercier le PDG et directeur scientifique de Mecanica Scientific Services, John C. Steiner, ainsi que son équipe pour leurs précieuses contributions et leur expertise dans l’élaboration de ce rapport.

À propos de Geotab 

Geotab fait progresser la sécurité en connectant les véhicules commerciaux à Internet et en fournissant des analyses sur le Web pour aider les clients à mieux gérer leurs flottes. Cette plateforme ouverte bénéficie de nombreuses solutions tierces qui permettent aux petites et grandes entreprises d’avoir des solutions adaptées à leurs besoins. 

En tant que hub IoT, le boîtier embarqué offre des fonctionnalités supplémentaires grâce aux Add-Ons IOX. En traitant des milliards de points de données par jour, Geotab tire parti de l’analyse des données et de l’apprentissage machine pour aider ses clients à améliorer leur productivité, se concentrer sur le développement durable, optimiser leurs flottes grâce à la réduction de la consommation de carburant, améliorer la sécurité des conducteurs et se conformer aux changements réglementaires. Les produits Geotab sont représentés et vendus dans le monde entier par l’intermédiaire de distributeurs Geotab agréés. 

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Ce livre blanc est destiné à fournir des informations et à encourager la discussion sur des sujets d’intérêt pour la communauté télématique. Geotab ne fournit pas de conseils techniques, professionnels ou juridiques par le biais de ce livre blanc. Bien que tout ait été mis en œuvre pour garantir l’actualité et l’exactitude des informations contenues dans ce livre blanc, des erreurs et des omissions peuvent se produire, et les informations présentées ici peuvent devenir obsolètes au fil du temps.