Dash cam con AI e tradizionali: quale sistema garantisce una migliore sicurezza della flotta?

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Nelle flotte che combinano alert nell'abitacolo con flussi di lavoro di coaching connessi, si osserva un minor numero di collisioni, richieste di indennizzo liquidate più rapidamente e un miglioramento della cultura della sicurezza. In questo post vogliamo condividere quanto abbiamo appreso in merito al rischio di collisione predittivo di Geotab (in precedenza Geotab Safety Center), nonché le tendenze di mercato si vanno consolidando. 

Esamineremo quattro aspetti decisionali che ogni leader della flotta deve prendere in considerazione prima di investire in una dash cam:

1. Risultati in termini di sicurezza: il sistema riduce i rischi?
2. ROI: quanto rapidamente l'investimento ripaga e in che modo?
3. Preparazione all'implementazione: il team è in grado di implementare e supportare la dash cam?
4. Affidabilità del fornitore: il fornitore è in grado di fornire un valore a lungo termine?

Considerati nel loro insieme, questi aspetti indicano il valore offerto dalle  dash cam con AI e se la tua flotta è pronta per questo cambiamento.

Qual'è la differenza tra le dash cam con AI e quelle standard per le flotte?

Spesso, sulle flotte odierne, sono  in esecuzione contemporaneamente sia sistemi video legacy che sistemi video abilitati per l'AI. Comprendere ciò che li distingue è il primo passo per capire quale sistema offre una protezione migliore .

Come funzionano le dash cam tradizionali per le flotte

Le dash cam tradizionali fungono da registratori passivi. Acquisiscono le immagini, solitamente  su una scheda SD, e le memorizzano localmente finché qualcuno non le recupera. Dopo un incidente, è necessario che tu o il tuo team dedicato alla sicurezza scarichi ore di video per trovare un singolo evento. Le riprese sono preziose, ma solo dopo che qualcosa è già andato storto. Il processo di visione delle immagini può richiedere al supervisore moltissimo tempo ogni settimana, causando ritardi nel fornire il feedback ai conducenti e rallentando i miglioramenti da apportare  alla sicurezza.

Come funzionano le dash cam con AI per le flotte

Le dash cam con intelligenza artificiale (AI) integrano le funzionalità  di visione computerizzata e di analisi dei dati nei dispositivi. La telecamera non solo registra, ma interpreta. Riconosce in tempo reale comportamenti come la guida distratta, il mancato rispetto della distanza di sicurezza, l'uso delle cinture di sicurezza, il cambio di corsia e l'uso del telefono alla guida. 

Quando un conducente guarda il telefono, la telecamera identifica il rischio e reagisce immediatamente, con un breve messaggio audio come "Metti giù il telefono". Questo intervento tempestivo  interrompe il comportamento proprio mentre è in corso, offrendo ai conducenti la possibilità di correggersi da soli prima che si verifichi  un incidente.

CALLOUT: La diffusione delle dash cam con AI sta aumentando rapidamente. Il volume del mercato globale delle telecamere per la gestione delle flotte "crescerà fortemente nei prossimi anni secondo le stime. Nel 2029 raggiungerà i 3,18 miliardi di dollari, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 9,9%" (2)

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Caratteristiche principali a confronto

Se stai valutando di passare a un nuovo sistema, di seguito sono indicati i fattori importanti che dovresti considerare:

Vediamo ora cosa significano queste differenze quando si è sulla strada.

Quale sistema garantisce una maggiore sicurezza della flotta?

I sistemi basati sull'intelligenza artificiale offrono risultati migliori  in termini di sicurezza, entrando in azione quando si verificano  comportamenti rischiosi, a differenza delle dash cam tradizionali che sono utili solo a posteriori.

Rilevamento dei rischi in tempo reale e coaching nell'abitacolo

I sistemi tradizionali mostrano ciò che è andato storto. I sistemi basati su AI mostrano cosa sta per andare storto. Grazie al coaching in tempo reale la previsione si traduce in una correzione immediata.

CALL OUT - "La soluzione basata su dash cam ci ha consentito di ottenere risultati eccellenti e, in alcuni casi, dati allarmanti sullo stile di guida dei nostri operatori. I dati raccolti hanno un valore inestimabile per perseguire il nostro obiettivo, ovvero garantire la sicurezza dei nostri dipendenti e del pubblico. Siamo fermamente convinti che le dash cam siano uno strumento importante che aiuterà i nostri conducenti." — Pilot Customer Project Manager

Video e telematica fungono da prova e permettono di gestire i sinistri in modo più rapido.

L'AI rileva e documenta. Per ogni evento le immagini video vengono associate in modo sincronizzato ai dati telematici, come le  misurazioni della velocità, delle coordinate GPS e della forza G. Questa combinazione fornisce un contesto inequivocabile nell'analisi delle collisioni o nella difesa in caso di richieste di risarcimento.

È anche qui che GO Focus Plus, la più recente dash cam con AI di Geotab, dà prova di tutte le sue capacità. Il sistema fornisce un feedback vocale immediato nell'abitacolo ogni volta che rileva un comportamento rischioso. Allo stesso tempo, gli eventi video più critici, insieme a velocità, posizione e contesto, vengono presentati automaticamente per primi, in modo che i revisori possano concentrarsi sugli eventi che richiedono un intervento prioritario.

Nel corso di un progetto pilota, dopo aver abilitato il coaching vocale GO Focus Plus, una flotta ha ridotto l'utilizzo del telefono da parte dei conducenti del 95%, portando a una conseguente riduzione diretta dei comportamenti rischiosi su strada. 

Riduzione degli eventi causati dalla distrazione da telefono con alert e coaching

In caso di  incidente, i video e la telematica sincronizzati forniscono ai team addetti alle richieste di indennizzo mezzi di prova rapidi e inconfutabili. Le procedure di revisione vengono sbrigate più rapidamente, le richieste di indennizzo si chiudono prima e i veicoli tornano su strada più rapidamente.

Analisi predittiva e benchmarking nel tempo

I modelli predittivi apprendono continuamente e utilizzano ogni viaggio per migliorare l'accuratezza e individuare modelli di rischio emergenti. Combinando i dati dei sensori e dei video, le flotte possono monitorare le tendenze di accelerazione, frenata e sterzata, nonché i rischi che possono causare collisioni.

I benchmark delle prestazioni estrapolati dall'analisi predittiva consentono ai responsabili delle flotte di confrontare i risultati di vari conducenti, veicoli e percorsi, concentrandosi sulle aree a più alto rischio.

Il modello di rischio per il conducente di Geotab va ancora oltre, collegando il comportamento di guida attuale alla probabilità di collisione futura, offrendo ai team addetti alla sicurezza una visione del rischio quantificabile e segnali di avvertimento.

I dati Geotab dimostrano che i clienti che utilizzano regolarmente strumenti di analisi del rischio registrano una riduzione del 5,5% delle collisioni possibili, a riprova del fatto che le informazioni predittive possono contribuire a migliorare la sicurezza della flotta.

Costi e ROI: Cosa cambia con i video con AI

Le dash cam con AI offrono un ritorno sull'investimento in tre modi: riduzione  del numero di collisioni, diminuzione  del carico di lavoro gestionale e riduzione dei costi di proprietà a vita.

Riduzione delle collisioni e impatto sulle assicurazioni

Anche i risultati positivi in termini di sicurezza hanno un impatto sul bilancio di un'azienda. Dal più recente benchmarking sulla sicurezza delle flotte di Geotab emerge come le flotte dotate di funzionalità predittive abbiano evitato, secondo le stime, 3.500 collisioni, con risparmi di vari milioni in richieste di indennizzo e tempi di fermo evitati.

Alcune compagnie di assicurazione incoraggiano o premiano già l'uso di dash cam dotate di AI che forniscono dati sulla sicurezza verificati. Le flotte in grado di mostrare miglioramenti anno dopo anno nelle tendenze delle perdite e nei tassi degli incidenti sfiorati si trovano in una posizione più forte quando è il momento di rinnovare le polizze assicurative. 

Tempi di revisione ridotti e coaching mirato

L'assegnazione di priorità agli eventi, come con Smart Sequence™ di Geotab, riduce drasticamente i tempi di revisione. Invece di dover visionare ore di registrazioni video, i responsabili ottengono un elenco degli eventi ad alto rischio, classificati in base alla gravità e alla frequenza con cui si sono verificati. Il punteggio assegnato ai conducenti e l'assegnazione automatizzata di tag agli eventi consentono di evidenziare i casi più urgenti, mentre gli alert di routine o i falsi alert appaiono in dissolvenza in background.

In questo modo, i responsabili della sicurezza recuperano così ore di lavoro ogni settimana e il coaching si trasforma in una pratica incentrata sui dati che ha un impatto significativo, anziché essere  una mera attività di gestione.

Considerazioni sul TCO per hardware, spazio di archiviazione e dati

Il costo iniziale racconta solo una parte della storia. I risparmi reali riguardano infatti l'intero ciclo di vita del sistema, ovvero il cosiddetto "costo totale di proprietà" o TCO (Total Cost of Ownership).

Le dash cam con AI e l'elaborazione sul dispositivo consentono di ridurre i costi di archiviazione su rete cellulare e su cloud in quanto vengono caricati solo i filmati pertinenti. L'installazione e la manutenzione pianificabili mantengono stabili le spese, mentre gli aggiornamenti over-the-air prolungano la vita dell'hardware senza richiedere nuovi investimenti di capitale.

SUGGERIMENTO: mostra un modello di costo su 36 mesi che includa piani dati, tempi di gestione e impatto sull'assicurazione. È qui che si nota la differenza tra un sistema conveniente da acquistare e uno efficiente da possedere.

Per concludere

La differenza tra i sistemi tradizionali e quelli con AI è riconducibile al fattore tempo: prevenzione in tempo reale rispetto alla revisione post-incidente. Evitando le collisioni, si proteggono le vite e si preserva l'operatività. 

La piattaforma integrata di video e telematica di Geotab offre il vantaggio di poter rilevare i rischi in anticipo, fornire coaching utile in tempo reale e ottenere  risultati che assicuratori e dirigenti possono vedere concretamente.

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Fonti

(1)https://road-safety.transport.ec.europa.eu/system/files/2022-04/Road_Safety_Thematic_Report_Driver_Distraction_2022.pdf

(2)https://www.researchandmarkets.com/reports/6031635/fleet-management-camera-global-market-report#:~:text=The%20fleet%20management%20camera%20market,practices%20within%20the%20transportation%20industry.