6 passos para limpar seus dados e por que fazer isso

Seja qual for o tipo de dados com que você trabalha, sejam de telemática ou não, a qualidade deles é importante. Você trabalha com dados para avaliar e otimizar seu programa de frota? Adicionar a limpeza de dados à sua rotina regular pode ser uma boa prática. 

Aqui está uma rápida visão geral para começar.

O que é a limpeza de dados?

A limpeza de dados é o processo que garante que os dados estejam corretos, consistentes e utilizáveis. Você pode limpar os dados identificando erros ou corrompimentos, corrigindo-os ou eliminando-os, ou processando manualmente os dados conforme necessário para evitar que os mesmos erros ocorram. 

A maior parte da limpeza de dados pode ser feita por meio do uso de ferramentas de software, mas uma parte deve ser feita manualmente. Embora isso possa tornar a limpeza de dados uma tarefa desafiadora, é uma parte essencial da gestão de dados da empresa. 

Quais são os benefícios da limpeza de dados?

Há muitos benefícios em dedicar um tempo para a limpeza dos dados:

1. Remove erros e inconsistências grandes que são inevitáveis quando várias fontes de dados são agregadas a um conjunto de dados. 
2. O uso de ferramentas para limpar dados tornará todos na sua equipe mais eficientes, pois você poderá obter rapidamente as informações de que precisa a partir dos dados disponíveis. 
3. Menos erros significa clientes mais felizes e menos funcionários frustrados. 
4. Permite que você mapeie diferentes funções de dados e compreenda melhor o que seus dados se destinam a fazer, além de descobrir de onde eles vêm.

Veja também: Você tem um grande cemitério de dados?

Limpeza de dados em seis etapas

O primeiro passo antes de iniciar um projeto de limpeza de dados é analisar o panorama geral. Reflita sobre quais são seus objetivos e expectativas. 

Para atingir essas metas que você estabeleceu, a seguir, você deve planejar uma estratégia de limpeza de dados. Uma boa dica é focar em suas melhores métricas. Algumas questões a refletir: 

• Qual é a métrica mais alta que você pretende atingir? 
• Qual é o objetivo geral da sua empresa e o que cada membro procura alcançar com ele? 

Uma boa maneira de começar é reunir as partes interessadas e fazer um brainstorming.

Aqui estão algumas das práticas recomendadas para criar um processo de limpeza de dados:

1. Erros de monitoramento

Mantenha um registo das tendências de onde provém a maioria dos erros, o que facilitará muito a identificação e correção de dados incorretos ou corrompidos. Os registos são especialmente importantes se você estiver integrando outras soluções com o seu software de gestão de frotas, de modo que os erros não obstruam o trabalho de outros departamentos.

2. Padronize o seu processo

Padronize o ponto de entrada para ajudar a reduzir o risco de duplicação.

3. Valide a precisão dos dados

Depois de limpar a sua base de dados existente, valide a precisão dos seus dados. Pesquise e invista em ferramentas de dados que permitam limpar os dados em tempo real. Algumas ferramentas até usam IA ou aprendizagem da máquina para melhorar os testes de precisão. 

4. Limpe os dados duplicados

Identifique dados duplicados para ajudar a poupar tempo de análise. Dados repetidos podem ser evitados por meio de pesquisas e investindo em diferentes ferramentas de limpeza de dados que podem analisar dados brutos em massa e automatizar o processo para você.

5. Analise seus dados

Depois que seus dados tiverem sido padronizados, validados e estiverem livres de duplicações, use fontes terceiras para anexar os dados. Fontes terceiras confiáveis podem capturar informações diretamente de sites da sua empresa, depois limpar e compilar todos eles para fornecer informações mais completas para inteligência empresarial e análises.

6. Informe sua equipe

Compartilhe o novo processo de limpeza padronizado com sua equipe para promover a adoção do novo protocolo. Agora que você já limpou os dados, é importante mantê-los limpos. Manter sua equipe informada ajuda a desenvolver e reforçar a segmentação dos clientes e a enviar informações mais direcionadas a clientes existentes e potenciais.

Por fim, monitore e reveja regularmente os dados para detectar inconsistências. 

Aproveite o poder dos dados e desfrute de um ROI

Se você é encarregado de gerenciar dados, não ignore a tarefa de limpeza. Garantir entradas de dados consistentes e precisos é uma tarefa diária essencial. Os passos descritos acima ajudam a criar um protocolo diário. Assim que concluir seu processo de limpeza de dados, você poderá se aprofundar na percepção operacional, agora com dados precisos e confiáveis. 

Sabia que os dados telemáticos da Geotab podem ser facilmente integrados a outros sistemas?

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