¿Qué es el mantenimiento predictivo? Beneficios, desafíos y ejemplos para la gestión de flotas

¿Alguna vez te ha tomado por sorpresa la avería inesperada de un camión? ¿O quizás has enfrentado una reparación costosa que interrumpió las operaciones de tu flota? El mantenimiento predictivo ofrece una solución proactiva.

Al aprovechar el poder de los conocimientos basados en datos, el mantenimiento predictivo te permite transformar las operaciones de tu flota. En lugar de reaccionar ante las averías, puedes anticipar y abordar las necesidades de mantenimiento de la flota de manera proactiva.

El mantenimiento predictivo es la clave para evitar averías y reparaciones costosas. Al capturar y utilizar los datos correctos del vehículo, puedes optimizar los cronogramas de mantenimiento, reducir el tiempo de inactividad y mejorar el rendimiento general de la flota. Exploremos la importancia del mantenimiento predictivo para tu flota.

¿Qué es el mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo utiliza datos y analítica para predecir posibles fallas en los equipos, lo que permite realizar un mantenimiento oportuno y evitar averías costosas. En su forma más simple, el mantenimiento predictivo  es importante porque aprovecha datos de telemetría personalizados y en tiempo real para identificar fallas en vehículos o camiones antes de que ocurran en todos los vehículos de Clase 1 a 8.

Una solución de mantenimiento predictivo de flotas toma cientos de miles de puntos de datos de los vehículos, como datos de sensores y el uso del conductor, y luego aprende analizando los vehículos en todas las clases de activos para detectar patrones que han llevado a fallas específicas en el pasado. Luego, alerta al administrador de la flota en tiempo real sobre una posible falla semanas antes de que ocurra realmente.

¿Cómo funciona el mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo utiliza datos en tiempo real para predecir cuándo un vehículo necesita ser reparado. Sin embargo, la gente suele malinterpretar el proceso. El mantenimiento predictivo es mucho más que usar el historial de órdenes de trabajo pasadas para hacer suposiciones sobre el futuro. Es un enfoque complementario al mantenimiento preventivo que ayuda a las flotas a evitar costos entre ciclos.

El proceso de mantenimiento predictivo recopila datos para detectar desviaciones en los valores de referencia, activando una orden de trabajo de mantenimiento. Las soluciones de mantenimiento predictivo tienen como objetivo optimizar el tiempo de actividad del vehículo, reducir los costos de mantenimiento y mejorar la eficiencia general de la flota mediante:

• Predicción precisa de fallas de equipos antes de que ocurran.
• Priorización de tareas de mantenimiento basadas en la urgencia y el riesgo de falla.
• Optimización de la gestión de inventario a través de pronósticos precisos.
• Extensión de la vida útil de los activos mediante la detección temprana y mitigación de problemas.
• Mejora de la seguridad de la flota al prevenir averías que podrían provocar colisiones.

Beneficios del mantenimiento predictivo en la gestión de flotas

El mantenimiento adecuado de los vehículos es esencial para la operación segura y eficiente de tu flota. Pero, ¿sabías que también puede mejorar el ahorro de combustible? Con los precios en las gasolineras por las nubes, un programa de mantenimiento predictivo con datos de telemetría puede proporcionar ahorros sustanciales en combustible y reparaciones para reducir los costos operativos. Veamos las principales ventajas y desventajas del mantenimiento predictivo.

Elimina reparaciones sorpresa

Las reparaciones sorpresa pueden generar tiempos de inactividad inesperados, causando interrupciones y mayores costos. El mantenimiento predictivo ofrece una solución al identificar problemas potenciales antes de que se vuelvan críticos.

Por ejemplo, un estudio encontró que cuando una flota de logística implementó una plataforma de mantenimiento predictivo, pudo identificar rápidamente varios camiones con bajo rendimiento. La plataforma reveló posibles fallas en baterías y frenos, entre otras necesidades de mantenimiento. Este enfoque proactivo permitió al administrador de la flota priorizar reparaciones críticas y evitar tiempos de inactividad costosos y no programados.

Reduce las visitas al taller

El mantenimiento predictivo reduce la necesidad de reparaciones de emergencia y agiliza el mantenimiento de rutina. Al anticipar las tareas necesarias, los administradores de flotas pueden programar varios servicios a la vez, minimizando el número de visitas al taller. Por ejemplo, combinar un cambio de aceite con un lavado del sistema de refrigeración puede ahorrar tiempo y dinero.

Con el mantenimiento predictivo, un administrador de flota puede mantener los camiones en la calle reservando con anticipación para asegurar que el vehículo esté en el taller una sola vez en lugar de dos.

Mejora la seguridad de la flota

El mantenimiento predictivo puede ayudar a mejorar la seguridad de tu flota. Las predicciones de frenos permiten a un administrador detectar de forma remota la salud de un vehículo y su capacidad para detenerse a una distancia razonable. Las pastillas de freno desgastadas provocan distancias de frenado más largas, lo que aumenta el riesgo de colisiones relacionadas con los frenos.

Con el mantenimiento predictivo, los administradores pueden minimizar el riesgo de la flota aprovechando la puntuación de salud y los conocimientos del vehículo, y retirar cualquier activo peligroso de la calle o revender los de bajo rendimiento antes del ciclo normal de reemplazo.

Maximiza la eficiencia de combustible

Con los precios del combustible aumentando, un programa de mantenimiento predictivo con datos de telemetría puede proporcionar ahorros sustanciales de combustible para reducir los costos operativos.

• Aceite de motor: Los niveles bajos de aceite pueden aumentar la fricción y el esfuerzo del motor, reduciendo la eficiencia.
• Sistemas de admisión y escape: Los sistemas obstruidos o dañados pueden afectar el consumo de combustible.
• Enfriamiento del motor: Un ventilador de enfriamiento que funciona constantemente puede reducir la eficiencia.
• Compresores de aire: El funcionamiento excesivo del compresor puede resultar en una pérdida de economía de combustible.
• Alineación de ruedas: Las ruedas desalineadas aumentan la resistencia al rodamiento, haciendo que los camiones trabajen más y consuman más combustible.
• Neumáticos: Los neumáticos desinflados pueden disminuir la economía de combustible en un 2% por cada 10 PSI de falta de presión. El sobrecalentamiento y los llantas explotadas también son más probables.
• Sistemas de filtros de combustible: Los filtros obstruidos pueden restringir el flujo, forzando las bombas y aumentando el consumo.
• Dispositivos aerodinámicos: Los camiones de Clase 8 gastan el 50% de su combustible venciendo la resistencia del aire en carretera. Asegurar que no tengan daños es crucial.
• Sistemas eléctricos: Baterías, motores de arranque o alternadores defectuosos pueden afectar negativamente la economía de combustible.
• Aire acondicionado: Un sistema con fallas puede funcionar más tiempo del necesario, desperdiciando combustible.

Aumenta la vida útil del vehículo

El mantenimiento predictivo extiende la vida de tus vehículos al identificar y abordar problemas potenciales antes de que escalen a averías mayores.

Al detectar el desgaste prematuro, puedes programar reparaciones y reemplazos de manera proactiva, evitando fallas catastróficas que pueden acortar la vida útil de un vehículo. Asignar recursos al mantenimiento predictivo es un movimiento estratégico que mejora la durabilidad de tu flota y maximiza tu retorno de inversión general.

Reduce las violaciones de la CVSA

Anualmente se realizan aproximadamente 4 millones de inspecciones de vehículos comerciales a través de la Commercial Vehicle Safety Alliance (CVSA) para garantizar la seguridad vial. El mantenimiento predictivo ayuda a prevenir violaciones comunes de inspección de la CVSA, como fallas en el sistema de frenos, desgaste de neumáticos y mal funcionamiento del motor. Abordar los problemas de manera proactiva puede reducir significativamente el riesgo de violaciones que dejen al vehículo fuera de servicio, lo que genera costosos tiempos de inactividad y pérdida de ingresos.

La implementación del mantenimiento predictivo protege la eficiencia operativa de tu flota y demuestra un fuerte compromiso con la seguridad vial.

Incrementa la retención de conductores

Un vehículo seguro es un vehículo bien mantenido, y un vehículo bien mantenido es confiable. Estas verdades no solo ahorran dinero a la empresa, sino que también proporcionan el entorno adecuado para la retención de conductores.

A ningún conductor le gustan las averías: el tiempo perdido, la molestia y la pérdida de ingresos si se le paga por milla/kilómetro. Una flota mal mantenida estará en una desventaja significativa al intentar retener conductores y adquirir nuevos.

Desafíos de implementar el mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo puede ayudar a bajar los costos y agilizar las operaciones, pero también conlleva desafíos. Saber cómo implementar la tecnología y capturar los datos correctos es clave para un programa exitoso.

Los principales desafíos al poner en marcha un proceso de mantenimiento predictivo incluyen:

• Implementación de la infraestructura del sistema: Necesitas las herramientas adecuadas, lo que significa investigar y comprar el equipo y la tecnología necesarios. Por ejemplo, si reducir el tiempo de inactividad es vital, necesitarás una herramienta que brinde información en tiempo real para integrarla con tu lista de verificación de mantenimiento.
• Distribución de capacitación y recursos: Asegurar que los conductores y técnicos puedan monitorear y responder eficazmente a las alertas es crucial. Probablemente necesitarás capacitación sobre cómo interpretar, solucionar problemas e informar las alertas de mantenimiento.
• Captura de los datos correctos: La elección del software a menudo depende de su capacidad para capturar datos. Con tantas métricas disponibles, determinar cuáles son las más valiosas puede ser un reto. El consumo de combustible, los cronogramas de mantenimiento y los datos de cumplimiento son puntos cruciales a seguir.
• Saber cuándo usar analítica predictiva: A menudo se prefiere el predictivo sobre el preventivo, pero hay un momento y lugar para cada uno. Aunque el predictivo ofrece mayor precisión, es importante considerar las necesidades específicas de tu flota. El mantenimiento preventivo puede ser efectivo para ciertos activos o cuando los costos de infraestructura del predictivo son prohibitivos.

Ejemplos y casos de uso del mantenimiento predictivo

Implementar un programa de mantenimiento predictivo suena prometedor, pero ¿cómo se ve en la práctica? Así es como puedes usarlo según ejemplos comunes

Transporte y logística

En este sector, el mantenimiento predictivo es esencial para mantener el tiempo de actividad y reducir costos. Al monitorear los sensores del vehículo en busca de signos de desgaste, como la temperatura del motor, la presión de los neumáticos y el rendimiento de los frenos, los administradores pueden programar el mantenimiento de forma proactiva, evitando averías inesperadas que interrumpan los cronogramas de entrega y causen insatisfacción en el cliente.

Ejemplo: Una empresa de transporte puede usar el predictivo para analizar los datos de vibración del motor e identificar signos tempranos de falla en los rodamientos. Al programar el mantenimiento, evitan una reconstrucción costosa del motor.

Construcción

El mantenimiento predictivo también es crucial para equipos de construcción, donde el tiempo de inactividad impacta significativamente los presupuestos. Al monitorear sensores en excavadoras, topadoras y grúas, las empresas pueden rastrear la salud del equipo y programar el servicio en consecuencia.

Ejemplo: Una firma de construcción puede analizar los datos de vibración del sistema hidráulico de una excavadora para detectar contaminación del fluido o desgaste de la bomba, evitando retrasos en el proyecto.

Renta y arrendamiento (Leasing)

Maximizar la utilización de los activos es primordial en esta industria. El mantenimiento predictivo permite a las empresas de renta optimizar los cronogramas, asegurando que los activos estén disponibles cuando el cliente los necesite, reduciendo reparaciones de emergencia costosas.

Ejemplo: Una empresa de renta puede analizar las horas de operación y el historial de un generador para predecir cuándo necesita un mantenimiento mayor, asegurando su disponibilidad para el próximo cliente.

Mantenimiento predictivo frente a otros tipos de mantenimiento

Conocer la diferencia entre el mantenimiento predictivo y otros tipos de mantenimiento, como el reactivo y el preventivo, es fundamental para identificar qué es lo mejor para tu flota. Analicemos cómo funcionan estos diferentes tipos de programas de mantenimiento.

Predictivo vs. Preventivo

El predictivo utiliza datos en tiempo real y analítica, mientras que el preventivo sigue intervalos fijos sin importar la condición del activo. La mayor diferencia es que el preventivo puede llevar a mantenimientos innecesarios, mientras que el predictivo se enfoca solo en lo que requiere atención, reduciendo costos innecesarios.

Predictivo vs. Reactivo

El mantenimiento reactivo es una respuesta a las fallas. El problema es que genera tiempos de inactividad no planificados y riesgos de seguridad. El predictivo aborda los problemas antes de que escalen, minimizando las interrupciones.

Predictivo vs. Basado en la condición (Condicional)

El mantenimiento condicional se basa en monitorear el rendimiento y programar cuando se cumplen condiciones específicas. El predictivo va más allá, utilizando analítica para predecir fallas futuras, permitiendo una intervención aún más proactiva.

Impulsa la productividad con tecnologías de mantenimiento predictivo

Al emplear un enfoque basado en datos, el mantenimiento predictivo ofrece una visión proactiva para detectar problemas temprano y ahorrar tiempo y dinero. Al implementar un programa así, los administradores de flotas pueden predecir fallas, minimizar el tiempo de inactividad y tomar decisiones más informadas.

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