Análisis predictivo de riesgo con video telemática: de una gestión reactiva a proactiva

La gestión de seguridad de flota históricamente opera en modo reactivo: el gestor interviene después de un accidente o infracción. El objetivo moderno es migrar a una gestión predictiva, donde la Inteligencia Artificial (IA) y la video telemática trabajan para alertar y corregir el riesgo antes de que se materialice en un siniestro. Para el Gerente de Seguridad, esto significa proporcionar datos confiables para coaching y prevención y simplificar el análisis, transformando datos fragmentados en insights para la toma de decisión.

El Salto de la telemática básica al análisis predictivo

La telemática tradicional recolecta datos de conducción (velocidad, aceleración, frenado). La video telemática impulsada por IA añade la prueba visual y el contexto de lo que sucede dentro y fuera de la cabina, permitiendo un análisis predictivo mucho más rico. El concepto central es el Análisis Predictivo de Riesgo del Conductor, el cual utiliza Machine Learning e IA para identificar patrones de comportamiento que anteceden accidentes. En lugar de solo registrar un evento de alto riesgo, el sistema clasifica al conductor con una puntuación, conocido en inglés como Driver Risk Score, siendo un indicador constante de su probabilidad de involucrarse en un incidente futuro.

El Centro de seguridad: gestión de riesgo centralizada y accionable

En la plataforma MyGeotab, el Centro de Seguridad y funciona como un panel central que consolida todos los datos de telemática, las alertas de IA y las tendencias de riesgo. Adicionalmente en la misma plataforma, el gerente tiene acceso a los videos de cada evento. Esta centralización facilita la gestión por excepción - identificando rápidamente a los conductores de alto riesgo que requieren intervención personalizada y coaching en aquellas áreas particulares de riesgo.

• Identificación de patrones: La IA detecta la repetición de comportamientos de riesgo como la distracción, antes de que culminen en una posible colisión.
• Coaching proactivo: Las alertas de IA son utilizadas para activar sesiones de coaching predictivo, cambiando la dinámica de seguridad. El objetivo es aumentar el índice de Coaching Proactivo.
• Visión 360: El sistema no se limita al conductor; también proporciona análisis predictivo de riesgo del vehículo, integrando la seguridad de forma completa.

Implementación: de tecnología de vigilancia a herramienta de prevención

Para asegurar la Implementación y Adopción de la Tecnología, el Gerente de Seguridad necesita superar la resistencia de los conductores. La narrativa debe ser clara: la video telemática es una protección para el conductor. La IA permite que la gestión de seguridad sea proactiva y avanzada:

1. Alerta en tiempo real: La IA detecta y alerta sonoramente sobre factores como somnolencia y fatiga, permitiendo la autocorrección inmediata en el acto de la conducción.
2. Reducción de costo de riesgo (TCOR): La prevención de accidentes y la disponibilidad de prueba visual en caso de colisión reducen directamente los costos con siniestros, seguros y litigios.

El resultado es una flota más segura, con menor frecuencia de accidentes y una cultura orientada a datos que utiliza la Inteligencia Predictiva para tomar decisiones estratégicas y proactivas, enfocándose en la protección de la vida.

Conclusión: el futuro es predictivo

La video telemática con IA es la pieza que faltaba para mover la gestión de seguridad al nivel predictivo. Al usar el video para validar y dar contexto a los datos de conducción, la tecnología permite que el Gerente de Seguridad actúe en el punto de riesgo y no solo en el punto de falla. El foco en la prevención y en el coaching basado en evidencia es el camino para reducir el Total Cost of Risk (TCOR) y fortalecer la imagen institucional de la flota.

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