ラストマイル配送フリートは Geotab ソリューションをどのようにカスタマイズしているのか

ラストマイル配送フリートが増加する需要にどのように対応しているかを説明します。

29 Mei 2026

長い間、消費者はオンラインで買物をしています。オンラインショッピングの需要は、パンデミック中にのみ増加しました。一部の消費者は店舗での買い物に戻ってきたが、e コマースの傾向は長期的に拡大すると予想されます。パンデミック後も多くの企業が主にオンラインで事業を継続しており、オンライン消費者層の拡大を目指しています。インターネット小売業の報告書によると、現在、70.6% の消費者は、店舗での買物よりもオンラインでの買物を好むと回答しています。

安全でコスト効率の高い方法で増加する需要に対応するだけでなく、変化する運用環境に迅速に対応できるようにするために、ラストマイル配送フリートにとってテレマティクスの実装がこれまでになく重要になっています。Geotab のラストマイルフリートのお客様が、ニーズに合わせてソリューションをカスタマイズする方法はいくつかあります。

スマートカメラシステムと AI で危険な運転を特定する

フリートの安全性向上のための努力の一環として、危険なイベントを撮影してフリートの安全性を高めるために、一部のラストマイル車両には人工知能（AI）を内蔵したビデオカメラが搭載されています。Surfsight などの革新的なソリューションでは、マシンビジョンや人工知能（MV+AI）などのテクノロジーを提供し、ビデオテテレマティクスや運転データを組み合わせることで、危険な運転行動を低減させます。

カメラが危険な運転イベントを検出すると、カメラはワイヤレス接続を介してビデオクリップをクラウドプラットフォームに送信し、正確な運転手インテリジェンスを提供します。イベントクリップ、運転手スコア、カスタムビデオリクエストへのアクセスを通じて、ラストマイルフリートマネージャーは運転手のリスクをより適切に管理して評価し、リスクの高い運転手を特定して運転手のコーチングをサポートします。

これらのスマートカメラが検出できるイベント

車内カメラは、次のような不注意運転の事例を自動的に検出します。

携帯電話の使用
飲食
喫煙
シートベルトの使用
眠気

前方カメラは、次のような無謀運転のイベントを撮影します。

衝突寸前イベントと前方衝突イベント
あおり運転
急ブレーキ
急なコーナリング
黄色信号で走破するための加速
掲示制限速度を超える走行

これらのカメラシステムは、マネージャーが予測可能なリスクの制御、管理、評価に集中できるだけでなく、ボタンを 1 回押すだけで重要な瞬間を捉えることができます。

統計データは、安全性を常に重視する必要性を強調します。米国運輸省の幹線道路交通安全局（NHTSA）の 2020 年の交通事故データによると、全国で 38,824 人の命が交通事故によって失われました。死者が出た衝突の 45% で、運転手がスピード違反、アルコール障害、シートベルトの未装着の 1 つ以上に関わっています。ながら運転やわき見運転が、衝突事故の主要因として飲酒運転を上回り、通常 10% の運転手でフリートの請求コストの 40% を占めています。これらの点を考慮すると、どの規模の会社でも、各運転手が必要としているトレーニングレベルを特定できるデータを持っていると、メリットがあります。

組合員のいるフリートでは、運転手を記録するカメラシステムを追加するのが難しい場合があります。しかし、Geotab Marketplace パートナーは、運転手を記録しないで路上や車内で起きていることを把握できる革新的なカメラソリューションを提供しています。このシステムでは、運転者の記録は残されませんが、運転者は運転行動に対して責任を負うことができます。

電気自動車を確実にフリートに組み込む

ラストマイル配送フリートは、電化によるコストおよび運用上のメリットを最も活かしやすい対象といえます。業務サイクルが EV の運用上の最適なターゲットにぴったり合うためです。この場合、EV の 1 日の走行距離が、新型 EV の範囲内に十分収まりますが、年間走行距離が十分なので燃料よりもエネルギーコストが安くなるメリットがあり、総所有コストが削減できます。各フリートの業務サイクルはそれぞれ違うため、フリートの電化に伴う学習曲線を元に、Geotab の EV 適合性評価（EVSA）は、各フリート固有のデータを使用して、EV がラストマイル配送フリートに適しているかどうかを判定できます。

EVSA は、フリートの独自の運転特性やパターンを分析し、EV の置き換えに最適なフリート車両を特定します。次のような最大規模の実際の EV パフォーマンスデータに裏付けられた詳細な分析を取得できます。

フリートの通常の走行距離に応じたカスタマイズされた電化計画
総所有コストの削減と CO2 排出量削減の予測
現在および今後の EV メーカーおよびモデルのパーソナライズされた推奨事項は、現地の市場で入手可能です

ビッグデータによるバッテリー障害を予測して回避する

Geotab を使用すると、ラストマイルフリートは組織的に拡張した最大規模の車両データセットの 1 つにアクセスできます。このデータセットを使用すると、より多くのデータインサイトを入手して、業務を合理化できます。Geotab のデータおよび分析部門との連携により、さまざまな工夫が可能になっています。

予測メンテナンス

配送ルートの途中で車両が動かなくなると、配送の遅れでお客様に迷惑がかかるだけでなく、ラストマイル配送フリートの評価に悪影響を与える可能性があります。遅延や故障は、次のようなコストのかかる問題を引き起こす可能性もあります。

損傷
時間の損失
サプライチェーンの遅延
牽引

こうした問題を回避するには、故障が発生する前に部品を交換する必要がありますが、部品の交換が早すぎるとコストがかかります。どうすれば、これらのフリートは、部品の不具合をより正確に予測し、適切なタイミングで交換することができるのでしょうか？

コンポーネントの障害に関連する変数はいくつもあります。他の車両コンポーネントの状態は、走行動作、天候、道路状況などによって、部品の寿命に影響を与えます。多くの場合、人間が不具合を確実に予測するには、変数や複雑なパターンは多すぎます。人間による故障発生の予測は困難なため、多くの企業は一般的な故障率に基づいた予防メンテナンスを行っていますが、これでは不要なメンテナンス時間と正常な部品のコストがかかります。

このため、ラストマイルフリートでは Geotab のビッグデータ環境を使用しています。Geotab は、ビッグデータを活用して、正確な障害発生時間を可能な限り正確に特定することを目的としています。これにより、フリートメンテナンスを確実に必要になるまで遅らせることができ、時間とコストの節約につながります。Geotab の予測メンテナンスソリューションでは、動作電圧やクランキング電圧、タイヤ空気圧、油温、エンジンシステムの故障など、大量かつ多様なデータを使用して、コンポーネントの故障を予測するモデルを開発します。

実際の使用事例：バッテリー障害の予測

お客様は、70,000 を超えるフリートを保有しており、予測メンテナンススケジュールの改善を検討していました。この目標を達成するために、Geotab のデータおよび分析部門と協力して、Geotab のビッグデータ環境を使用してバッテリー障害率を予測する方法を考えました。

お客様の最終的な目標は、バッテリーの交換を故障発生の 3 週間前までに完了するためのプロセスを確立することでした。Geotab は、点火プロセス時の車両の電圧データのパターンを分析し、バッテリーの故障に近づいていることを示す特定の信号を識別することから着手しました。車種ごとに変化が発生したため、各車両を評価し、類似した特性を持つ他の車両とグループ化しました。この作業が完了した後、Geotab では電気システムの評価を作成することができました。

電気系統評価（ESR）では、車両の電気系統のステータスを 0～100 の尺度で測定します。これは、毎日計算され、すべての車種、メーカー、モデル、エンジン、燃料タイプに対して、誰もが理解しやすい共通の評価システムを提供します。Geotab は、このデータを使用してバッテリーが故障するタイミングを予測し、作業依頼をお客様のフリート部門に自動送信することができました。この情報により、お客様は配送サイクル中にバッテリー故障が起こらないように、適切なタイミングで車両をローテーションから外すことができました。

結果：

現場対応と経費が 12% 削減されました
路上でのバッテリー交換（プレミアム価格）が 26% 減少しました。
バッテリーの総交換量が 2.7% 減少しました
診断作業とバッテリー交換作業の削減により、社内労働力が 9% 削減されました。

Geotab Drive による徹底した車両衛生管理

ラストマイル配送フリートは、新しい衛生管理手順の一部に Geotab Drive を使用しています。走行後の点検チェックリストに消毒を追加して、走行終了時に車両を清掃する項目を追加することを検討してください。運転者間で車両を共有する場合、消毒と殺菌がさらに重要になります。

手順の一部として、運転手の健康を守るため、高接触エリアではシフトごとに配送車両を消毒しています。清掃の完了後、運転手は車両に「この車両は消毒済み」というタグを表示して、その車両は勤務交代または走行後点検記録に登録されます。これにより、一連の確認事項が確立されます。これにより、次の運転手は、使用車両が消毒済みであることを確認できます。