予測メンテナンス（PdM）とは？フリート管理におけるメリット、課題、導入事例

トラックの突然の故障で困った経験はありませんか？また、修理費がかさんで、フリート運用が止まったことはありませんか？予測メンテナンス（PdM）は、こうした問題に先手を打つことができます。

データに基づくインサイトを活用することで、PdM はフリートの運用効率を変革します。故障に対応するのではなく、フリートのメンテナンスニーズを事前に予測し、対応することができます。

予測メンテナンスは、故障や高額な修理を回避するための鍵となります。適切な車両データを取得、活用することで、メンテナンススケジュールを最適化し、ダウンタイムを削減し、フリート全体のパフォーマンスを向上させることができます。ここでは、フリートにおける PdM の重要性について見ていきましょう。

予測メンテナンスとは

予測メンテナンスは、データと分析を活用して機器の故障を予測し、最適なタイミングで整備を行うことで高額な故障を未然に防ぎます。PdM は、リアルタイムでカスタマイズされたテレマティクスデータを活用し、東南アジアで一般的に使用されている商用車において、車両やトラックの故障を発生前に特定できる点で重要です。

予測型のフリートメンテナンスソリューションは、センサーデータや運転手の利用状況など、数十万件に及ぶ車両データを取り込み、さまざまな車両に対する分析から学習することで、過去に特定の故障につながったパターンを抽出しますそして実際に故障が起きる数週間前に、フリート管理者へリアルタイムでアラートを発します。

予測メンテナンスはどのように機能するのか

予測メンテナンスは、リアルタイムのデータを活用して車両の修理が必要なタイミングを予測します。しかし、このプロセスは誤解されがちです。予測メンテナンスは、過去の作業履歴に基づいて将来を推測するだけのものではなく、予防メンテナンスを補完するアプローチであり、メンテナンスサイクル間のコストを削減するのに役立ちます。

予測メンテナンスのプロセスでは、ベースラインからの逸脱を検出するためにデータを収集し、それに基づいてメンテナンス作業指示をトリガーします。予測メンテナンスソリューションは、車両の稼働時間の最適化、メンテナンスコストの削減、フリート全体の効率向上を目的として、以下のことを実現します。

• 機器の故障を発生前に正確に予測
• 緊急度や故障リスクに基づくメンテナンスタスクの優先順位付け
• 正確な予測による在庫管理の最適化
• 問題の早期検出と対処による資産寿命の延長
• 衝突につながる可能性のある故障を防ぐことで、フリートの安全性を向上

フリート管理における予測メンテナンスのメリット

フリートを安全かつ効率的に運用するためには、適切な車両メンテナンスが不可欠です。それだけでなく、燃費の向上にもつながることをご存知でしょうか？東南アジアで燃料価格が変動する中、テレマティクスデータを活用した予測メンテナンスプログラムは、燃料費や修理費の大幅な削減につながり、運用コストの低減に貢献します。予測メンテナンスの主なメリットとデメリットを見ていきましょう。

突発的な修理の発生を防止

突発的な修理は、予期せぬ車両のダウンタイムを引き起こし、業務の中断やコスト増加につながる可能性があります。予測メンテナンスは、潜在的な問題が重大化する前に特定することで、こうした課題の解決に役立ちます。

例えば、マレーシアの Shaziman Transport は、予測メンテナンスのインサイトを活用し、電圧降下やブレーキパッドの摩耗、冷却システムの異常といった兆候を早期に特定しました。この先回りのアプローチにより、マレーシア、シンガポール、タイにおける運用全体で、予定外の故障を大幅に削減し、フリートの稼働率向上につながりました。

整備工場への訪問回数の削減

予測メンテナンスにより、緊急修理の必要性が低減され、定期的なメンテナンスの効率化が図れます。必要な作業を事前に把握することで、フリート管理者は複数の整備作業をまとめてスケジュールでき、整備工場への訪問回数を最小限に抑えることができます。例えば、オイル交換とクーラントの交換を同時に行うことで、時間とコストを削減できます。

予測メンテナンスにより、フリート管理者は事前に整備を予約することで、車両を一度の入庫で対応できるようになり、トラックの稼働を維持できます。

フリートの安全性を向上

予測メンテナンスは、フリートの安全性向上に役立ちます。ブレーキに関する予測により、フリート管理者は車両の状態や、適切な距離で停止できるかどうかをリモートで把握できます。ブレーキパッドが摩耗すると制動距離が長くなり、ブレーキ関連の衝突リスクが高まります。

予測メンテナンスにより、管理者は車両の状態スコアやインサイトを活用してフリートリスクを最小限に抑え、危険性のある車両を運用から外したり、性能が低下した車両を通常の更新サイクルより前に再配置したりすることができます。

燃費の向上

地域の燃料価格が変動する中、テレマティクスデータを活用した予測メンテナンスプログラムは、燃料費の大幅な削減につながり、運用コストの低減に貢献します。

• エンジンオイル：エンジンオイルの量が不足すると、摩擦や負荷が増加し、燃費の低下につながる可能性があります。
• 吸気および排気システム： 吸気／排気システムの詰まりや損傷は、燃費に影響を与える可能性があります。
• エンジン冷却：冷却ファンが常時稼働していると、燃費が低下する可能性があります。
• エアーコンプレッサー：エアーコンプレッサーの過剰な作動は、燃費の低下につながる可能性があります。
• ホイールアライメント：ホイールのアライメント不良により転がり抵抗が増加し、トラックに余分な負荷がかかることで燃料消費量が増加します。
• タイヤ：タイヤの空気圧が不足すると、10 PSI 低下するごとに燃費が 2 ％低下する可能性があります。また、過熱やバーストのリスクも高まります。
• 燃料フィルターシステム：燃料フィルターの詰まりにより燃料の流れが制限され、燃料ポンプに負荷がかかり、燃料消費量の増加につながります。
• 電気系統：バッテリーやスターターモーター、オルタネーターの不具合は、燃費に悪影響を与える可能性があります。
• エアコン：システムの不具合により必要以上に作動し、燃料を無駄に消費する可能性があります。

車両寿命の延長

予測メンテナンスは、重大な故障に発展する前に潜在的な問題を特定して対処することで、車両の寿命を延ばします。

摩耗や劣化を早期に検知することで、修理や交換を事前に計画でき、車両寿命を短縮させるような重大な故障を防ぐことができます。予測メンテナンスにリソースを割り当てることは、フリートの耐久性を高め、投資全体の収益性を最大化する戦略的な取り組みです。

定期点検での問題を未然に防ぐ

東南アジアでは、各国の道路当局が車両の安全性を確保するため、定期的な点検を実施しています。予測メンテナンスは、ブレーキシステムの不具合やタイヤの摩耗、エンジンの故障といった、一般的な点検不適合の防止に役立ちます。潜在的な問題に事前に対処することで、罰金やダウンタイム、コンプライアンス上の問題のリスクを大幅に低減できます。

予測メンテナンスの導入により、フリートの運用効率を維持するとともに、道路安全に対する高い意識を示すことができます。

運転手の定着率の向上

安全な車両とは、適切にメンテナンスされた車両であり、そのような車両は信頼性が高いと言えます。こうした点は、運送会社のコスト削減につながるだけでなく、運転手の定着を促す環境づくりにも寄与します。

時間や手間がかかるうえ、走行距離に応じて支払われる場合には収入減にもつながるため、運転手にとって、故障は歓迎できるものではありません。メンテナンスが不十分なフリートは、運転手の確保や定着において大きな不利となります。

予測メンテナンス導入における課題

予測メンテナンスは、コスト削減や運用の効率化に役立ちますが、一方で、いくつかの課題もあります。予測メンテナンス技術をどのように導入し、適切なデータを取得するかを理解することが、メンテナンスプログラムを成功させる鍵となります。

予測メンテナンスプロセスを導入する際の主な課題は、以下のとおりです。

• システムインフラの導入：予測メンテナンスプログラムを導入するには、適切なツールが必要であり、そのためには必要な機器や技術の調査、導入が求められます。例えば、フリートにとって車両のダウンタイム削減が重要な場合、リアルタイムのインサイトを提供し、フリートのメンテナンスチェックリストと連携できるツールが必要です。
• トレーニングとリソースの整備：フリートの運転手や技術者が、メンテナンス警告を効果的に監視し、対応できるようにすることは、予測メンテナンスプログラムの成功に不可欠です。メンテナンスアラートの解釈やトラブルシューティング、報告に関するトレーニングが必要になる可能性があります。
• 適切なデータの取得：フリート向けメンテナンスソフトウェアを選定する際は、データ取得機能が重要な判断基準となります。多くの指標が利用可能であるため、どのデータが最も価値が高いかを見極めるのは容易ではありません。燃料消費量、メンテナンススケジュール、コンプライアンス関連データは、特に重要なデータ項目です。
• 予測分析を活用すべきタイミングの見極め：予測メンテナンスは予防メンテナンスよりも優先されることが多いものの、それぞれに適した場面があります。予測メンテナンスはデータに基づくインサイトを提供し、より正確な予測を可能にしますが、フリート固有のニーズを考慮することが重要です。予防メンテナンスは、固定間隔に基づいて実施されるため、特定の車両や設備に対して有効であり、予測分析インフラのコストが高い場合には適した選択肢となります。

予測メンテナンスの事例と活用例

予測メンテナンスプログラムの導入は有望に思えますが、実際にはどのように活用されるのでしょうか。ここでは、一般的な事例やユースケースをもとに、予測メンテナンスの活用方法をご紹介します。

輸送／物流

フリート輸送／物流分野では、予測メンテナンスはフリートの稼働を維持し、運用コストを削減するうえで不可欠です。エンジン温度やタイヤの空気圧、ブレーキ性能など、摩耗や劣化の兆候を示す車両センサーを監視することで、フリート管理者はメンテナンスを事前に計画でき、配送スケジュールを乱す予期せぬ故障や、それに伴う顧客満足度の低下を防ぐことができます。

例えば、トラック運送会社は予測メンテナンスを活用してエンジンの振動データを分析し、ベアリング故障の初期兆候を特定できます。予防メンテナンスを計画的に実施することで、高額なエンジンオーバーホールを回避し、安定した運用を維持できます。

建設

予測メンテナンスは、建設分野におけるフリートとして運用される建設機器にとっても不可欠であり、ダウンタイムがプロジェクトのスケジュールや予算に大きな影響を与える可能性があります。建設会社は、油圧ショベルやブルドーザー、クレーンなど、さまざまな建設機械に搭載されたセンサーを監視することで、機器の状態を把握し、潜在的な故障を検出して、それに応じたメンテナンスを計画できます。

例えば、建設会社は予測メンテナンスを活用して、油圧ショベルの油圧システムの振動データを分析し、流体の汚染やポンプ摩耗の初期兆候を特定できます。これらの問題に事前に対処することで、機器の高額な故障を減らし、プロジェクトの遅延を回避できます。

レンタル／リース

レンタル／リース業界では、資産の稼働率を最大化し、ダウンタイムを最小限に抑えることが極めて重要です。予測メンテナンスにより、レンタル会社は機器のメンテナンススケジュールを最適化し、必要なときに資産を顧客に提供できるようになります。これにより、顧客満足度が向上するとともに、高額な緊急修理や機器交換のリスクを低減できます。

例えば、レンタル会社は予測メンテナンスを活用して発電機の稼働時間やメンテナンス履歴を分析し、大規模なオーバーホールが必要なタイミングを予測できます。メンテナンスを事前に計画することで、顧客が必要とするタイミングで発電機をレンタルできる状態を確保できます。

予測メンテナンスと他のメンテナンス手法の比較

予測メンテナンスと、事後メンテナンスや予防メンテナンスなど他の手法との違いを理解することは、自社のフリートに適した方法を見極めるうえで重要です。それぞれのメンテナンス手法がどのように機能するのかを見ていきましょう。

予測メンテナンスと予防メンテナンス

予測メンテナンスは、リアルタイムのデータと分析を活用して装置の故障を予測するのに対し、予防メンテナンスは、資産の状態にかかわらず一定間隔で実施されます。

両者の最大の違いは、予防メンテナンスが資産寿命の延長を目的としている点であり、修理が不要な場合でもメンテナンスが発生する可能性があることです。一方、予測メンテナンスは対応が必要な資産に焦点を当てることで、不要なフリート管理コストを削減します。

予測メンテナンスと事後メンテナンス

その名のとおり、事後メンテナンスは装置の故障に対応するものです。事後メンテナンスの問題点は、予期せぬダウンタイムやコスト増加、さらには安全リスクの増大につながる可能性があることです。これに対し、予測メンテナンスは問題が深刻化する前に事前に対処することで、故障を防ぎ、業務への影響を最小限に抑えます。

予測メンテナンスと条件ベースメンテナンス

条件ベースメンテナンスは、装置の性能を監視し、特定の条件が満たされたときにメンテナンスを実施する手法です。一方、予測メンテナンスはデータ分析を用いて潜在的な故障を予測し、状態監視を超えて、より事前対応型で的確なメンテナンスを可能にします。

条件ベースメンテナンスは特定の資産に有効な場合もありますが、予測メンテナンスはデータに基づくインサイトを活用することで、より高度なアプローチを実現します。

フリート管理における予測メンテナンスで生産性を向上

フリート管理においてデータに基づくアプローチを採用する場合、予測メンテナンスは問題を早期に発見し、時間とコストの削減につながるインサイトを提供します。予測メンテナンスプログラムを導入することで、フリート管理者は装置の故障を予測し、車両のダウンタイムを最小限に抑え、より適切な意思決定を行うことができます。

適切な車両メンテナンスソフトウェアを活用することで、メンテナンススケジュールを効率化し、生産性を向上させることができます。